Power BI: anfänger Microsoft Power BI 2.85
Kompetenzniveau:
Technologie:
- 2 Kurse | 2h 22m 50s
- 13 Kurse | 16h 58m 3s
- 1 Kurs | 1h 27m 36s
- 1 Buch | 4h 37m
- 5 Kurse | 6h 30m 44s
Sehen Sie mit Power BI, der Datenvisualisierungslösung von Microsoft, Ihre Daten aus einem ganz neuen Blickwinkel.
ERSTE SCHRITTE
Unternehmerische Berichterstattung: Visualisieren und Zusammenführen von Daten in Power BI
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3m
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9m 42s
ERSTE SCHRITTE
PL-300: Analyse- und Freigabefunktionen in Power BI
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2m 59s
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9m 23s
ERSTE SCHRITTE
Unternehmerische Berichterstattung: Erste Schritte mit der Datenanalyse mit Power BI Desktop
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2m 32s
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11m 7s
ERSTE SCHRITTE
PL-300: Power BI zur Datenanalyse
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3m 22s
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5m 24s
ENTHALTENE KURSE
Unternehmerische Berichterstattung: Visualisieren und Zusammenführen von Daten in Power BI
Power BI und Power Query können in Kombination verwendet werden, um sowohl grundlegende als auch erweiterte Operationen zu erleichtern. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit Power Query die beiden Arten von berechneten Spalten erstellen können: benutzerdefinierte und bedingte Spalten. Als Nächstes werden Sie Power BI verwenden, um Daten zu importieren und zu bereinigen und gestapelte Liniendiagramme (Flächendiagramme) zur Visualisierung der Daten zu erstellen. Sie werden die eindeutigen Kategoriewerte der visualisierten Reihen mit verschiedenen Verfahren filtern. Und die Daten anschließend zwischen Tabellen mithilfe einer Fremdschlüsselbeziehung kombinieren und ein Balkendiagramm mit Linienmarkern anhand der Karte "Analyse" erstellen. Dann werden Sie eine große Anzahl von Dateien importieren, die sich im gleichen Ordner befinden. Schließlich werden Sie die Benutzeroberfläche und den erweiterten Editor von Power BI verwenden, um grundlegende Datenbereinigungsoperationen durchzuführen, sowie Power Query, um verschiedene erweiterte Operationen durchzuführen.
10 Videos |
1h 23m
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Unternehmerische Berichterstattung: Treemaps, Matrizen und Datenschnitte in Power BI verwenden
Treemaps ist eine beeindruckende hierarchische Datenvisualisierungsfunktion von Power BI. Zusammen mit QuickInfos, Matrizen, Datenschnitten und der Aufbereitung für mobile Geräte werden Ihre Berichte äußerst interaktiv und ansprechend. Sie beginnen diesen Kurs mit der Erstellung und Konfiguration einer Treemap in Power BI. Anschließend richten Sie eine QuickInfo für eine Treemap ein und konfigurieren sie so, dass sie ein Diagramm auf einer anderen Power BI-Seite verwendet. Danach erstellen Sie einen Power BI-Bericht, der die Treemap automatisch mit einer Matrixvisualisierung verknüpft. Diesen Bericht optimieren Sie dann für die Anzeige auf mobilen Geräten. Im Anschluss fügen Sie Datenschnitte zu einer Seite in Ihrem Power BI-Bericht hinzu. Abschließend arbeiten Sie mit verschiedenen Datenschnitt-Einstellungen für numerische und kategorische Felder und implementieren horizontale und vertikale Datenschnitt-Layouts.
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59m
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ENTHALTENE KURSE
PL-300: Analyse- und Freigabefunktionen in Power BI
Die Analyse von Daten kann wegweisende Erkenntnisse liefern. Damit anhand dieser Erkenntnisse Maßnahmen ergriffen werden können, müssen die entsprechenden Daten an die richtigen Personen weitergegeben werden. In diesem Kurs zur Vorbereitung auf die PL-300-Prüfung lernen Sie, wie Sie Daten mit Power BI analysieren und weitergeben. Sie erkunden Erwägungen zur Erstellung von Power BI-Berichten und zur Zusammenarbeit mit anderen. Sie erfahren, wie Sie die Bereitstellung und Freigabe von Berichten mit Power BI-Pipelines effizienter gestalten, da diese Ihnen helfen, umfangreiche und komplexe Berichtbereitstellungen zu bewältigen. Außerdem lernen Sie wichtige Maßnahmen kennen, um Berichte zu schützen, indem Sie die für Benutzer zugänglichen Daten eingrenzen. Danach lernen Sie wichtige Grundsätze kennen, die Sie bei der Vorbereitung auf die PL-300-Zertifizierung beachten sollten. Zuletzt gewinnen Sie praktische Übung mit Power BI Desktop, indem Sie eine vorläufige Analyse durchführen, um Ausreißer in Ihren Daten zu erkennen. Nach Abschluss des Kurses wissen Sie, wie Sie auf kompetente Weise Daten analysieren und Berichte freigeben. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 vorbereitet.
10 Videos |
1h 28m
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PL-300: Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten mit Power BI
Es ist nicht immer einfach, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Der Einsatz eines Tools wie Power BI erleichtert jedoch diese Aufgabe. In diesem praktischen Kurs erfahren Sie, wie Sie anhand einer Kombination der Visualisierungs- und Analysefunktionen von Power BI Erkenntnisse aus Daten gewinnen. Sie erkunden, wie und warum numerische Daten zusammengefasst werden. Sie erfahren, inwieweit die Statistiken Summe, Mittelwert und Median unterschiedliche Ansichten derselben Daten vermitteln. Sie üben, Daten in benutzerdefinierten Gruppen zu modellieren, um sie den Endbenutzern besser zu präsentieren. Sie verwenden Punktdiagramme, um Cluster zu identifizieren und die Analyse von Momentaufnahmen von Daten anhand einer Wiedergabeachse zu ermöglichen. Und schließlich können Sie mit der Visualisierung der wichtigsten Einflussfaktoren erkennen, wie bestimmte Metriken von Werten in anderen Feldern beeinflusst werden. Nach Abschluss dieses Kurses wissen Sie, wie Sie die Analysefunktionen von Power BI Visuals nutzen können. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 vorbereitet.
14 Videos |
1h 39m
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PL-300: Anwendung der erweiterten Analysefunktionen von Power BI
Die Vorstellung, Daten zu analysieren, um alle vordefinierten Anforderungen zu erfüllen, kann überwältigend sein Zum Glück können die Fortschritte in der Technologie bei dieser Analyse helfen. In diesem Modulkurs lernen Sie die Power BI-Funktionen kennen, die durch KI und andere fortgeschrittene Techniken ermöglicht werden. Verwenden Sie die Power BI-Analysefunktion, um Werte und Metriken in Vertriebsdaten zu verstehen. Wenden Sie die Vorhersagefunktion auf ein Liniendiagramm an, um zukünftige Verkäufe zu ermitteln. Finden Sie anschließend mit der Funktion zur Erkennung von Anomalien Ausreißer bei den täglichen Verkäufen. Verwenden Sie als Nächstes das Q&A-Visual, um den Nutzern die Möglichkeit zu geben, ohne großen Aufwand Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Zum Schluss erstellen Sie einen Analysebaum, um die Vertriebsdaten nach verschiedenen Kategorien aufzuschlüsseln. Nach Abschluss des Kurses werden Sie wissen, wie Sie erweiterte Analysefunktionen in Power BI nutzen können, um relevante Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 vorbereitet.
9 Videos |
1h 11m
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PL-300: Freigabe von Berichten und Arbeitsbereichen in Power BI
Die Analyse von Daten und Erstellung von Berichten ist nur dann nützlich, wenn die richtigen Personen Zugriff auf die Berichte haben und diese verstehen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie andere an ihren Power BI-Berichten beteiligen, z. B. Mitwirkende an der Berichtsentwicklung oder Consumer Ihrer Analyse. Fangen Sie an, indem Sie einen Bericht erstellen, bei dem die Sicherheit auf Zeilenebene konfiguriert ist. Testen Sie ihn danach in Power BI Desktop, bevor Sie ihn an den Power BI Service veröffentlichen. Geben Sie Ihren Arbeitsbereich unter Verwendung unterschiedlicher Rollen und Berechtigungen über den Power BI Service an Teammitglieder und andere Mitwirkende frei. Verwenden Sie dann die Pipeline-Funktion, mit der die Bereitstellung von Berichten effizienter gestaltet werden kann. Lernen Sie zuletzt, wie Sie sie die Leistung von Berichten und die Zusammenarbeit verbessern, indem Sie Endorsements hinzufügen und die native Leistungsanalyse nutzen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie wissen, wie Sie erweiterte Analysefunktionen in Power BI nutzen können, um relevante Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 vorbereitet.
12 Videos |
1h 35m
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PL-300: Überblick über die Datenmodellierung in Power BI
Die Analogie von Daten als Bargeld gibt es bereits seit den frühen 2000er Jahren. Die Daten selbst sind aber wertlos. Der wirkliche Wert liegt in den Einblicken, die Sie daraus gewinnen können. Hier kommt die Datenanalyse zum Tragen. Die Datenmodellierung ist ein unerlässlicher Aspekt der Datenanalyse. Sie hilft Ihnen, aus Rohdaten korrekte Einblicke zu gewinnen und aussagekräftige Berichte zu erstellen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Datenmodelle mit Power BI Desktop entwickeln und optimieren. Untersuchen Sie das Stern- und Schneeflockenschema. Erfahren Sie mehr über die DAX-Formelsprache. Führen Sie dann eine Anzahl von Aufgaben aus, z. B. Tabellen kombinieren, berechnete Spalten definieren, Measures erstellen und Werte zählen. Nach Abschluss des Kurses wissen Sie, wie Sie mithilfe der Datenmodellierung Rohdaten in aussagekräftige Darstellungen und Berichte verwandeln. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI vorbereitet.
12 Videos |
1h 38m
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PL-300: Anwendung der DAX-Formel Sprache in Power BI
Power BI erledigt alle schwierigen Aufgaben bei der Datenanalyse. Dies geschieht unter anderem mit Hilfe der DAX-Formelsprache. Durch das Erlernen dieser Formelsprache, können Sie die Datenauswertung erheblich verbessern. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Datenanalyseoperationen mit der Formelsprache DAX durchführen können. Sie beginnen mit der Durchführung von Aggregationsoperationen, wie z. B. Summe und Mittelwert. Lernen Sie, wie Sie in DAX leere Daten erzeugen und damit arbeiten können. Eine Vielzahl von Zählfunktionen erkunden, die von einfachen Zählungen von Werten bis hin zu bedingten Zählungen auf der Grundlage von Filtern reichen. Schließlich üben Sie auch noch den Umgang mit den Funktionen IF und SWITCH. Nach Abschluss des Kurses wissen Sie, wie Sie DAX zur Berechnung von Werten und zum Verweisen auf Tabellendaten in Power BI verwenden können. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 vorbereitet: Datenanalyse mit Microsoft Power BI vorbereitet.
10 Videos |
1h 4m
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PL-300: Arbeiten mit Filtern in Power BI
Je besser Sie DAX in Power BI beherrschen, desto besser werden die Erkenntnisse und Berichte, die Sie aus den Daten erhalten. Der Filterkontext ist ein DAX-Konzept, das man kennen muss. In diesem Kurs sammeln Sie praktische Erfahrungen mit diesem Aspekt von Power BI. Sie beginnen mit einer Einführung in die Beziehungen zwischen den Tabellen in Power BI. Anschließend befassen Sie sich mit der Funktion "CALCULATE". Danach werden Sie erfahren, wie ein Filterkontext zum Verweisen auf eine Teilmenge der Gesamtdaten eingesetzt werden kann, und wie man Operationen innerhalb dieses Filterkontexts durchführt. Weiter geht es mit einer ganzen Reihe von Optionen, um bestimmte Anwendungsfälle mithilfe von Filterkontexten zu ignorieren. Zum Schluss sind Sie in der Lage, mit DAX-Funktionen Operationen auf einer Teilmenge von Daten durchzuführen. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI vorbereitet.
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1h 10m
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PL-300: Zeitintelligenz in Power BI verwenden
Ein großer Teil der Datenanalyse besteht darin, zu bewerten, wie sich die Daten im Laufe der Zeit verhalten. Die DAX-Sprache von Power BI beinhaltet Zeitintelligenzfunktionen, mit denen Sie Daten auf der Grundlage von Zeiträumen aggregieren, vergleichen und bearbeiten können. In diesem Kurs können Sie lernen, Daten mithilfe von zeitbasierter Analyse zu modellieren. Beginnen Sie mit der Erstellung einer Datumstabelle. Extrahieren Sie dann mithilfe der DAX-Zeitintelligenzfunktionen Werte aus einem Datum. Erhalten Sie außerdem einen Einblick, wie Datumsangaben als Hierarchie definiert in Visualisierungen verwendet werden können. Im weiteren Verlauf üben Sie die Arbeit mit einem Datumsbereich, der um ein bestimmtes Intervall gegenüber dem aktuellen Kontext verschoben ist. Abschließend verwenden Sie Funktionen, mit denen Sie ausgehend von dem Datum im aktuellen Kontext Berechnungen von Jahresbeginn bzw. Monatsbeginn durchführen können. Wenn Sie fertig sind, können Sie eine Vielzahl von Zeitfunktionen auf Ihre Daten anwenden. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI vorbereitet.
7 Videos |
48m
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PL-300: Fortgeschrittene Datenmodellierung in Power BI
Ein gut durchdachtes Datenmodell enthält keine irrelevanten und nicht auswertbaren Analysen und bietet Einblicke sowie Berichte mit guter Performance. Mit diesem Kurs können Sie Ihre Datenanalyse unter Verwendung der fortschrittlichen Datenmodellierungsfunktionen in Power BI verbessern. Laden Sie zunächst einen Umsatz-Datensatz, der eine umfangreiche Faktentabelle und mehrere Dimensionstabellen enthält, und modellieren Sie die Daten in einem Schneeflockenschema. Sehen Sie, wie Power BI Beziehungen automatisch erkennt. Danach lernen Sie, wie Sie detaillierte Beziehungskonfigurationen vornehmen, von der Einrichtung der richtigen Kardinalität bis zur Verwendung der bidirektionalen Kreuzfilterung. Als nächstes legen Sie zur Modellierung einer Reihe geographischer Werte ausdrücklich eine Hierarchie in Ihren Daten fest. Sie lernen weitere detaillierte Konfigurationen, z. B. die Einstellung einer Standardaggregationsoperation an Feldern und das Ausblenden bestimmter Felder aus einer Berichtansicht. Schließlich lernen Sie auch noch, wie Sie die Sicherheit auf Zeilenebene implementieren. Wenn Sie fertig sind, sind Sie in der Lage, die erweiterten Datenmodellierungsfunktionen in Power BI anzuwenden. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI vorbereitet.
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1h 44m
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PL-300: Einsatz von Power BI mit Bänder-, Linien-, Säulen- und Kreisdiagrammen
Neben den allgegenwärtigen Linien-, Balken- und Säulendiagrammen unterstützt Microsoft Power BI auch andere interessante Visualisierungen. Dazu gehören Bänderdiagramme, die eine clevere Möglichkeit sind, die Entwicklung von Rängen und absoluten Größen im Laufe der Zeit darzustellen, und Trichterdiagramme, die für die Darstellung einer linearen Abfolge von Ereignissen nützlich sind. Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten bei der Erstellung von Power BI-Diagrammen mit diesem praxisorientierten Kurs. Erfahren Sie, wie Sie verschiedene Arten von Daten mithilfe von Linien- und gestapelten Säulendiagrammen (eine Kombination aus Liniendiagrammen und gestapelten Säulendiagrammen) sowie Bänder-, Kreis-, Ring- und Trichterdiagrammen auf die vorteilhafteste Weise visualisieren können. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, sowohl Standard- als auch Spezialdiagramme in Power BI zu erstellen. Sie sind dann bereit, mit Karten, Wasserfalldiagrammen und Punktdiagrammen zu arbeiten. Dies ist einer von vier Lernpfaden, die zur Vorbereitung auf die Prüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI dienen.
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1h 17m
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PL-300: Kartendiagramme, Wasserfalldiagramme und Punktdiagramme in Power BI
Microsoft Power BI wird in einigen der größten Unternehmen der Welt eingesetzt. Die aussagekräftigen Kartenvisualisierungen eignen sich hervorragend für die Darstellung globaler Geschäftsdaten. Die Wasserfalldiagramme eignen sich für Finanzplaner und Analysten, während die Punktdiagramme ideal für Datenwissenschaftler sind. In diesem praktischen Kurs lernen Sie, wie Sie mit Power BI globale Geschäftsdaten visualisieren können. Arbeiten Sie mit Kartendiagrammen in Power BI und wenden Sie verschiedene Anpassungsmethoden an. Erstellen Sie Wasserfalldiagramme, um Drill-Vorgänge in hierarchischen Daten durchzuführen und kumulative Prozesse darzustellen. Erstellen Sie anschließend Punktdiagramme, um die Beziehung zwischen zwei Variablen und Clustern in den Daten darzustellen. Schließlich können Sie mithilfe von Blasendiagrammen Informationen über die Größe und Farbe der einzelnen Punkte im Diagramm liefern. Am Ende werden Sie in der Lage sein, mehrere erweiterte Diagramme in Power BI zu verwenden und mit Matrix- und Treemap-Steuerelementen zu arbeiten. Dies ist einer von vier Lernpfaden, die zur Vorbereitung auf die Prüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI dienen.
10 Videos |
1h 2m
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PL-300: Matrix- und Treemap-Steuerelemente in Power BI
Je größer und komplexer Datensätze werden, desto mehr müssen sie in Kategorien und Hierarchien gegliedert werden. Genau das sollen die Matrix- und Treemap-Steuerelemente in Power BI ermöglichen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Matrizen und Treemaps optimal nutzen. Sie erstellen ein Matrix-Widget und fügen Aggregationen hinzu. Sie erstellen Zeilen- und Spaltenhierarchien anhand hierarchischer Felder. Sie führen Drillthroughs an hierarchischen Treemaps durch. Und Sie formatieren Matrizen unter Verwendung von Farbskalen, Datenbalken und Symbolen. Zusätzlich werden Sie eine Gesamtzusammensetzung unter Verwendung von Treemaps darstellen. Sie werden lernen, wie Sie Daten mithilfe von Datenschnitten erstellen und filtern. Außerdem synchronisieren Sie Datenschnitte über verschiedene Seiten und Widgets in einem-Bericht hinweg. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über fortgeschrittene Kenntnisse in der Nutzung von Power BI-Visualisierungen und sind bereit, mit der Verwendung des Power BI-Service fortzufahren. Dies ist einer von vier Lernpfaden, die zur Vorbereitung auf die Prüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI dienen.
15 Videos |
1h 37m
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PL-300: Nutzung des Power BI-Dienstes
Microsoft war ein Pionier im Bereich der Desktop-Anwendungen. Aber auch bei Anpassung an die Cloud hatte das Unternehmen spektakulären Erfolg. Ähnlich verfügt der Power BI-Dienst von Microsoft über eine leistungsstarke Desktop-Anwendung und einen multifunktionalen Webdienst. In diesem praktischen Kurs erfahren Sie, wie Sie den Power BI-Webdienst nutzen. Zunächst werden Sie Ihre Berichte über den Power BI-Dienst veröffentlichen, sodass sie von anderen eingesehen werden können Anschließend werden Sie Visualisierungen und Berichte an ein Dashboard anheften - sogar einen ganzen Bericht live. Schließlich lernen Sie, wie Sie verschiedene Dashboard-Funktionen nutzen können, darunter die Funktion Q&A, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um Anfragen zu Ihren Daten zu beantworten. Am Ende können Sie die Power BI Software-as-a-Service nutzen und sind bereit für die Analyse und Weiterleitung von Daten mit Power BI. Dies ist einer von vier Lernpfaden, die zur Vorbereitung auf die Prüfung "PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI" dienen.
7 Videos |
40m
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ENTHALTENE KURSE
Unternehmerische Berichterstattung: Erste Schritte mit der Datenanalyse mit Power BI Desktop
Power BI ist eines der am häufigsten genutzten Tools zum Erstellen von Datenberichten aus verschiedenen Datenquellen. In diesem Kurs beginnen Sie mit der Installation von Power BI Desktop und dem Import von Daten aus verschiedenen Quellen, darunter relationale Datenbanken, MySQL und PostgreSQL, cloudbasierten Data-Warehouses sowie Excel-, CSV-, JSON- und XML-Dateien. Anschließend verwenden Sie Power BI, um einfache Operationen durchzuführen, z. B. das Ändern von Datentypen, das Umbenennen von Spalten und die Verwendung von Text in Großbuchstaben. Sie werden auch die Power Query-Anwendung öffnen und ausführen. Danach werden Sie Power BI verwenden, um einfache Datenvisualisierungen zu erstellen und zu formatieren, darunter Balken- und Liniendiagramme sowie gestapelte Balkendiagramme. Schließlich üben Sie das Aggregieren von numerischen Daten und Kategoriedaten in Diagrammen und arbeiten mit den richtigen Aggregationsoperatoren für die jeweiligen Felder.
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1h 27m
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ENTHALTENE KURSE
PL-300: Power BI zur Datenanalyse
Die meisten Unternehmen wissen nicht wohin mit so vielen Daten. Diese Daten sind jedoch nur so wertvoll wie die Qualität der Verfahren, die zu ihrer Auswertung eingesetzt werden. Wie sammelt man also scheinbar verstreute Daten aus verschiedenen Quellen und verwandelt sie in verständliche und für alle nutzbare Erkenntnisse? Power BI, der Business-Analyse-Service von Microsoft, ist eine Möglichkeit. Nutzen Sie diesen Kurs, um genau zu verstehen, was mit Datenanalyse gemeint ist, einschließlich spezifischer Aufgaben und Arbeitsaufgaben. Finden Sie heraus, wie die Funktionen von Power BI diese Aufgaben effizient und effektiv unterstützen können. Außerdem erhalten Sie Einblick in die Schritte zum Ablegen der Zertifizierungsprüfung PL-300, die Datenanalysekompetenzen mit Power BI prüft. Nach Abschluss des Kurses werden Sie ein klares theoretisches Verständnis davon haben, wie Power BI zur Ausführung von Datenanalysen dient.
9 Videos |
1h 13m
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PL-300: Laden und Transformieren von Daten in Power BI
Dank der Verwendung von Power BI zur Datenanalyse können Sie Daten aus verschiedenen Quellen an einem Ort zusammenführen und diese kombinierten Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Datenquellen mit Power BI verbinden und welche Arten von Transformationen auf diese Daten angewendet werden können. Installieren Sie Power BI. Laden Sie Daten aus CSV-, XML- und JSON-Dateien sowie aus einem SQL Server. Verwenden Sie Power Query in Power BI, um Transformationen anzuwenden. Erkunden Sie dann die Transformationen, die für die Erstellung aussagekräftiger, reaktionsschneller und informativer Visualisierungen entscheidend sind, z. B. das Kürzen unnötiger Daten und das Zusammenführen von Spalten mit verwandten Informationen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie Daten in Power BI laden und sie für die Analyse transformieren können.
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1h 14m
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PL-300: Vorbereiten von Daten zur Visualisierung in Power BI
Ein wichtiger Schritt zwischen dem Sammeln von Daten und dem Erstellen eines Berichts oder einer Visualisierung ist die Umwandlung der Daten in eine zusammenhängende Form. In diesem Kurs können Sie praktische Erfahrungen mit der Umwandlung von Rohdaten für Visualisierungen sammeln. Dabei üben Sie, verwandte Daten in einer einzigen Tabelle zu kombinieren. Sie führen auch eine erste Analyse der Daten durch, um eine Vorstellung davon zu erhalten, welche Visualisierungen sich daraus erstellen lassen. Als Nächstes kombinieren Sie Daten aus mehreren Dateien in einer einzigen Tabelle und führen verschiedene Transformationen durch, von der Aggregation der Daten bis zum Herausfiltern überflüssiger Zeilen. Schließlich erstellen Sie ein einfaches Säulendiagramm aus dem Inhalt einer Power BI-Tabelle. Dabei lernen Sie die verschiedenen Speichermodi in Power BI kennen und erfahren, wie sie sich auf Ihre Visualisierungen auswirken. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten mithilfe verschiedener Transformationen für die Visualisierung vorzubereiten.
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1h 36m
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PL-300: Datenvisualisierung verstehen
Microsoft Power BI ist eine leistungsstarke und vielseitige Visualisierungstechnologie, die bei der Datenanalyse, insbesondere bei der Analyse von Geschäftsdaten, weit verbreitet ist. Business-Analysten können mit diesem Dienst interaktive Berichte erstellen und veröffentlichen, die sich an Führungskräfte und/oder Kollegen richten. Machen Sie sich in diesem Einführungskurs mit den Besonderheiten der Datenvisualisierung vertraut. Sie lernen verschiedene Arten von Visualisierungen und ihre Anwendungsfälle kennen, von Standarddiagrammen bis hin zu solchen für Sonderfälle. Sie erhalten einen Überblick über die Struktur von Power BI kennen und erfahren, wie sie bei der Datenvisualisierung hilft. Dann untersuchen Sie die Berichtserstellung in Power BI. Am Ende dieses Kurses haben Sie die Theorie hinter der Datenvisualisierung in Power BI verstanden und können Diagramme in Power BI erstellen und formatieren. Dies ist einer von vier Lernpfaden, die zur Vorbereitung auf die Prüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI dienen.
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59m
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PL-300: Erstellen und Formatieren von Liniendiagrammen in Power BI
In allen Visualisierungs-Anwendungsfällen sind gängige Visualisierungen wie Liniendiagramme, Säulendiagramme und Balkendiagramme nützlich. Microsoft Power BI erleichtert die Erstellung dieser häufig verwendeten Diagramme und macht sie äußerst anpassbar. Absolvieren Sie diesen praxisorientierten Kurs, um zu lernen, wie Sie verschiedene Arten von Diagrammen in Power BI erstellen und anpassen. Hier erfahren Sie, wie Sie anhand von importierten Daten Säulendiagramme und Balkendiagramme erstellen. Erkunden Sie, wie Sie zeitbezogene Daten mithilfe von Power Query importieren und in Liniendiagramme umwandeln. Probieren Sie danach an diesem Liniendiagramm verschiedene Formatierungsvorgänge aus. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Linien-, Balken-, und Säulendiagramme zu erstellen, die interessant und aussagekräftig sind. Außerdem werden Sie dann bereit sein zu erfahren, wie Sie fortgeschrittene Diagramme erstellen, darunter Bänderdiagramme und Kreisdiagramme. Dies ist einer von vier Lernpfaden, die zur Vorbereitung auf die Prüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI dienen.
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1h 26m
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Power BI für DummiesThis book explains about the application PowerBI.
4h 37m
Von Frank Geisler, Oliver Engels, Tillmann Eitelberg, Wolfgang Strasser
