PL-300: Fortgeschrittene Datenmodellierung in Power BI

Microsoft Power BI    |    Fortgeschritten
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Ein gut durchdachtes Datenmodell enthält keine irrelevanten und nicht auswertbaren Analysen und bietet Einblicke sowie Berichte mit guter Performance. Mit diesem Kurs können Sie Ihre Datenanalyse unter Verwendung der fortschrittlichen Datenmodellierungsfunktionen in Power BI verbessern. Laden Sie zunächst einen Umsatz-Datensatz, der eine umfangreiche Faktentabelle und mehrere Dimensionstabellen enthält, und modellieren Sie die Daten in einem Schneeflockenschema. Sehen Sie, wie Power BI Beziehungen automatisch erkennt. Danach lernen Sie, wie Sie detaillierte Beziehungskonfigurationen vornehmen, von der Einrichtung der richtigen Kardinalität bis zur Verwendung der bidirektionalen Kreuzfilterung. Als nächstes legen Sie zur Modellierung einer Reihe geographischer Werte ausdrücklich eine Hierarchie in Ihren Daten fest. Sie lernen weitere detaillierte Konfigurationen, z. B. die Einstellung einer Standardaggregationsoperation an Feldern und das Ausblenden bestimmter Felder aus einer Berichtansicht. Schließlich lernen Sie auch noch, wie Sie die Sicherheit auf Zeilenebene implementieren. Wenn Sie fertig sind, sind Sie in der Lage, die erweiterten Datenmodellierungsfunktionen in Power BI anzuwenden. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300: Datenanalyse mit Microsoft Power BI vorbereitet.

LERNINHALTE

  • Entdecken sie die wichtigsten konzepte, die in diesem kurs behandelt werden
    Fakten- und dimensionstabellen laden, die umsatzdaten zur analyse erhalten
    Erkennen sie, welche arten von beziehungen power bi automatisch erkennen und anwenden kann, wenn daten geladen werden
    Suche nach einem wert in einer verwandten tabelle, ohne eine beziehung herzustellen
    Verwendung der bidirektionalen kreuzfilterung zur durchführung einer aggregation, die mit der bidirektionalen kreuzfilterung nicht möglich ist
    Identifizierung der arten von kardinalitäten, die auf verschiedene arten von beziehungen angewendet werden können
    Definition einer hierarchie von feldern, die geographische informationen enthalten
    Anwendung einer geographischen hierarchie in einer power bi-visualisierung
  • Einstellen der standardaggregation für ein feld zur berechnung des durchschnitts
    Kombination verwandter felder in verschiedenen tabellen in eine einzige einheit, damit sie gemeinsam konfiguriert werden können
    Identifizierung der vorteile und einschränkungen der automatischen erkennung von datum/uhrzeit in power bi
    Erstellen einer tabelle mit benutzerinformationen zur vorbereitung auf die einrichtung der sicherheit auf zeilenebene
    Einrichtung von berechtigungen, sodass benutzer nur ihre eigenen informationen anzeigen können, wenn sie daten mit power bi analysieren
    Navigation von berichten als verschiedene benutzer in power bi desktop, um zu gewährleisten, dass die richtige sicherheit auf zeilenebene implementiert wurde
    Fassen sie die wichtigsten konzepte zusammen, die in diesem kurs behandelt wurden

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