Power BI für Dummies

  • 4h 37m
  • Frank Geisler, Oliver Engels, Tillmann Eitelberg, Wolfgang Strasser
  • John Wiley & Sons (US)
  • 2021

Sie möchten, was Datenanalyse angeht, noch eine Schippe drauflegen? Dann steigen Sie auf die Microsoft-Self-Service-BI-Lösung "Power BI" um. Dieses Buch zeigt Ihnen die unzähligen Möglichkeiten, die Power BI bietet, um Ihre Daten aufzubereiten und ansprechend zu präsentieren. Zunächst lernen Sie die notwendigen Grundlagen kennen, um danach tief in die Welt der Datenauswertungen, DAX-Formeln, Power BI Data Flows, Custom Visuals, Dashboards und vielem mehr abzutauchen. Sie benötigen dazu keine großen IT-Kenntnisse - Erfahrung mit Excel reicht vollkommen aus. Mithilfe von vielen Praxisbeispielen lernen Sie schnell, sowohl mit dem Power BI Desktop Client als auch mit dem Power BI Cloud Service zu arbeiten.

In diesem Buch

  • Wie alles begann
  • Der Griff nach den Sternen – das Datenmodell
  • Die Power-BI-Architektur
  • Der Power-BI-Desktop-Client
  • Der Power-BI-Service
  • Power BI Mobile
  • From Zero to Hero: Einen ersten Power-BI-Bericht bauen
  • Daten in Power BI importieren
  • Bearbeitung der importierten Daten
  • Beziehungen zwischen Datenmengen herstellen
  • Visualisierung
  • Veröffentlichung der Berichte im Power-BI-Service
  • Erstellen von Dashboards
  • Teilen von Inhalten
  • Das Data Gateway
  • Power-BI-Dataflows
  • Zugriff auf Power-BI-Inhalte schützen
  • Power BI ohne Cloud?
  • Es läuft – Echtzeitdaten in Power BI
  • Custom Visuals
  • Erweiterte Berichtskonzepte
  • DAX
  • Jetzt wird's wissenschaftlich: Data Science in Power BI
  • Eine Einführung in M
  • Die zehn häufigsten Berichtsanforderungen in Power BI
  • Die zehn wichtigsten DAX-Befehle
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KOSTENLOSER ZUGRIFF

DAS KÖNNTE IHNEN AUCH GEFALLEN

Kurs PL-300: Anwendung der erweiterten Analysefunktionen von Power BI
Kurs PL-300: Vorbereiten von Daten zur Visualisierung in Power BI
Kurs PL-300: Arbeiten mit Filtern in Power BI

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Kurs Unternehmerische Berichterstattung: Erste Schritte mit der Datenanalyse mit Power BI Desktop
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