ビッグデータ
- 10 subjectCourses | 3h 53m 37s
ビッグデータは、優れた分析、インサイト、意思決定、およびプロセスの自動化を可能にする、大量の情報資産を高速に処理することを意味ます。
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データモデリングでシステムを評価する
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53s
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2m 54s
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データモデリングでシステムを評価する
組織は、顧客や事業を完全に理解するために、ビッグデータをはじめさまざまなデータに依存しています。 データシステムのモデリングは、企業がデータをより適切に編成してアクセスするのに役立ちます。 そのためには、データはアクセスしやすく、理解しやすくなくてはなりません。 データモデリングは、両方で重要な役割を果たします。 このコースでは、データモデリング、データモデリングが組織にもたらすメリット、データモデルが適用可能なさまざまな段階について学習します。 さまざまなタイプのデータモデルを検討し、データモデリングプロセスについて学びます。
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26m
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ビッグ データの基本
ビッグ データの技術について聞いたことがあると思いますが、ビッグ データとは具体的にどのようなもので、これを活用して組織が競争で優位に立つにはどうすればよいのでしょうか このコースでは、ビッグ データの活用方法、ビッグ データ戦略がもたらすメリット、ビッグ データに組み込まれているデータとデータ セットの種類について学びます。また、市場セクターに応じて、さまざまな適用方法を紹介します。最後に、このコースでは、ビッグ データのセキュリティに関する基本的な課題や、効果的な情報ライフサイクルを通じてビッグ データを管理するための、いくつかのベスト プラクティスについて説明します。
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19m
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ビッグ データの解釈
ビッグデータを使用することは、組織にとっての重要な利益につながります。ビッグデータを効果的に管理すれば、運用コストの低減、より優れた意思決定、革新的な新製品の開発につながります。ビッグデータを扱うとは、ビッグデータ テクノロジーを活用することで、データ セットを特定、収集、分析し、組織がメリットを得られるビッグデータ戦略を策定することを意味します。このコースでは、データ分析プロセスについて学習します。データ マイニングを含め、最も一般的な分析方法の基本と応用を紹介します。また、最も一般的ないくつかのビッグデータ ツールとそれに関連付く利用用法、および組織でビッグデータ分析アクティビティに着手する際に留意するべきいくつかの難題についても学習します。
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21m
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データ主導型の意思決定を行う
今や世界中の組織が、ビジネス戦略を見直し、競争上の優位性を得るため、データの利用がどれほど多くの利点をもたらすのかを認識しています。しかし、データ主導型の意思決定は、直感や過去の経験を無視していいという意味ではありません。実際、データ主導型の意思決定は、ビジネスの洞察力と組み合わせて使用すれば、変革を起こす強力なツールとなります。 このコースでは、選択の基礎として、データをもとに意思決定を行うことのメリットについて学びます。バランスの取れたアプローチのベスト プラクティスを理解し、単一の見方に頼らない決定を行います。また、意思決定でデータを利用した際に生じる、一般的な間違いを回避する方法についても学びます。
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23m
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ビジネスの成長のためにデータ サイエンスの力を利用する
データ サイエンスでは、科学的な分析方法、ツール、数学を使用して、未加工のデータから価値のあるインサイトを取り出し、その知識を効果的なビジネス戦略に活かします。データ サイエンスを導入する企業の数が増加しています。そのような企業は、科学的分析、ツール、数学を利用し、ビッグ データから有用なインサイトを得て、意思決定を導き、ビジネスの改善を推進することができます。 このコースでは、データ サイエンスの特徴と主な要素、そして組織にとっての潜在的なメリットについて学びます。また、データ管理チームに必要なスキルセット、データから有用で実用的なインサイトを引き出すためのベスト プラクティス、そしてデータ サイエンスの利用時に組織が直面する一般的な課題についても学びます。
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23m
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データ モデリングを利用してビジネス データを整理する
データのモデリングは、企業におけるデータの整理とアクセスに非常に役立ちます。組織は、ビジネスを徹底的に理解するために、ビッグ データを含むさまざまな種類のデータに依存しています。そのためには、アクセスしやすく、理解しやすいデータが必要です。データ モデリングは、その両方において重要な役割を果たします。 このコースでは、データ モデリングの特徴や、利用するデータ モデルの一般的なスタイルと種類について学びます。3つのレベルのデータモデリングによって、企業のデータの詳細な計画を提供する方法を知ることができます。また、データ モデルを構築するための一般的な戦略と、それによって組織の日常業務がどのように改善されるのかについても学びます。
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23m
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ソーシャル インテリジェンスをアクションの根拠となるインサイトに変える
ソーシャル インテリジェンスSIの利用とは、さまざまなソーシャル メディアでの「いいね」や、リツイートやフォロワーの数を記録することだけではありません。真のソーシャル インテリジェンスには、自由に利用できる膨大な量の生のリアルタイム データを利用し、それを実用的なインサイトに変換して顧客関係の改善を図ることが含まれます。 このコースでは、組織のパフォーマンスに対するソーシャル・インテリジェンスのメリットについて学びます。ソーシャルメディアを監視する方法や、ソーシャルメディアのデータの一般的なソースについて説明します。最後に、そのデータを分析するためのベスト プラクティス、回避すべき一般的な間違い、そして実際のビジネス価値を提供する社会的認識戦略を利用する方法について学びます。
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22m
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ビッグ データを使ったキラー マーケティング
今日のプロのマーケターは、これまでにないやり方で顧客データや複雑なデータ セットにアクセスしています。ビッグ データ技術と分析ツールを使用することで、ウェブサイトのトラフィック、メール マーケティング、ソーシャル メディア活動などを通じて、ターゲット市場に関するインサイトを収集できます。また、ビッグ データを扱うことで、効果的で利用可能なマーケティング戦略の推進に非常に役立つ情報を収集することができます。 このコースでは、ビッグ データの特徴、マーケティング目的でビッグ データを管理する利点、ビッグ データの活用に伴う主な課題、およびデータの保存と処理方法のベスト プラクティスについて学びます。またこのコースでは、ビッグ データ戦略を実施する場合の考慮事項についても説明します。
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18m
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データの品質を見極める
ビッグ データ時代には、データ管理を成功させることが課題となっています。 調整と最適化を行いながらデータ品質のベスト プラクティスを適用することで、組織がビジネス目標を達成するのに役立ちます。 このコースでは、データ サイエンスをデータ品質管理に活用する方法を学びます。 データの品質を判断する方法、品質データを収集するための課題と解決策、およびデータの価値を評価する方法を理解します。
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25m
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責任ある企業デジタル市民になる
オンラインでのセキュリティ リスクは高く、企業がオンラインでのやり取りを安全に行うためには、変化に適応できる柔軟性が必要です。 デジタル イノベーションとセキュリティ ガイドラインを常に最新の状態に保つことで、安全なデータ管理への脅威に対する企業の回復力を確保することができます。 このコースでは、オンラインの世界でやり取りする際の責任について説明します。これにより、良き企業デジタル市民になり、データ セキュリティのリスクを軽減できます。
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28m
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