Exploiter les perturbations grâce à l'analyse des données

Les entreprises dépendent de plus en plus des données et de leur analyse pour fonctionner, s'améliorer et rivaliser, et il est d'une importance critique pour les utilisateurs commerciaux de comprendre les catégories de technologies sur lesquelles comptent leurs organisations pour fournir une analyse des données. Ce cours couvre les technologies les plus courantes en usage de nos jours pour fournir des données et leur analyse, ainsi que les principales options pour la sélection et l'architecture de technologie. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. ([http://www.iianalytics.com)]www.iianalytics.com).

Comprendre l'analyse des données à travers un éventail de fonctions vous permet d'être plus créatif et pragmatique quand vous l'appliquez dans votre propre fonction et entreprise. Dans ce cours, vous apprendrez les avantages de l'analyse des données et l'application efficace de l'analyse des données et du big data au marketing, ventes, service client, fabrication, chaîne logistique et ressources humaines. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)

Appliquer des outils analytiques pour résoudre des problèmes commerciaux et réaliser des opportunités commerciales nécessite un mélange créatif de connaissances commerciales et techniques, de compétence et d'expérience. Ce cours couvre les rôles, les responsabilités et les structures clés typiques des projets analytiques. Il couvre aussi les activités clés des experts concernés effectuées tout au long du processus de développement analytique commercial. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)

Les entreprises dépendent de plus en plus des données et des outils d'analyse pour fonctionner, s'améliorer et être compétitives. Dans l'environnement analytique actuel, qui évolue rapidement, vous ne pouvez pas développer vos capacités d'analyse des données sans comprendre vos capacités actuelles grâce à une évaluation de la maturité analytique. Dans ce cours, vous apprendrez la méthodologie standard d'évaluation des éléments clés de la capacité analytique de votre entreprise, et des techniques pour augmenter la maturité analytique individuellement et collectivement. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)

À mesure qu'industries, entreprises et emplois exigent de plus en plus de données, la maîtrise des données est d'une importance critique pour « parler données » avec les collègues et les professionnels des données et de l'analyse qui vous assistent dans votre travail. Ce cours couvre des concepts fondamentaux en gestion des données, qualité des données, protection et confidentialité des données et gouvernance des données. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)

Les entreprises dépendent de plus en plus de l'analyse des données pour une prise de décision, une optimisation et une innovation efficaces, d'où une demande croissante d'effectifs maîtrisant l'analyse des données. Ce cours couvre les avantages de parfaire votre maîtrise de l'analyse des données et les techniques pour y parvenir. Ce cours couvre aussi certains pièges courants de l'analyse des données et les meilleures pratiques pour favoriser des pratiques efficaces d'analyse des données dans votre organisation. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)

Une compréhension fondamentale des méthodes d'analyse statistique augmente votre capacité à communiquer avec efficacité avec des professionnels de l'analyse des données pour que vous puissiez mieux employer l'analyse des données associée à votre travail. Dans ce cours, vous apprendrez des concepts fondamentaux liés à la distribution, la déviation, la corrélation, la régression et le regroupement de méthodes d'analyse statistique. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)

La pensée computationnelle est une manière structurée de comprendre et de résoudre les types de problèmes complexes auxquels font face la plupart des entreprises aujourd'hui. D'abord développée conjointement avec le développement de systèmes informatiques, elle peut être appliquée à plusieurs situations, informatisées ou non. Et elle peut aider à déterminer les bonnes actions informatiques et humaines à appliquer afin de résoudre un problème. Dans ce cours, vous apprendrez les caractéristiques de la pensée computationnelle, y compris l'expression des problèmes, ainsi que ses techniques de base, telles que les décompositions et la reconnaissance de formes. Vous découvrirez également comment l'abstraction est utilisée dans la résolution de problèmes logiques pour créer des algorithmes qui créent et évaluent des solutions professionnelles.

Cerner les opportunités pour une prise de décision efficace axée sur les données implique de documenter une opportunité spécifique et le résultat souhaité pour l'entreprise. Cela vous aide à concentrer vos ressources sur la bonne analyse, au bon moment et avec la bonne approche. Dans ce cours, vous apprendrez à cerner un problème en posant les bonnes questions. Vous apprendrez également à identifier et à tester les suppositions. Enfin, vous apprendrez à créer un énoncé de problème efficace. Ce cours a été élaboré grâce à la matière fournie par l'International Institute for Analytics.

Les entreprises très performantes emploient un sourcing de données ad hoc pour traiter efficacement des occasions commerciales éclairées. Dans ce cours, vous allez apprendre à identifier, évaluer et valider des données pour une prise de décision efficace. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)

La sélection d'une méthode d'analyse adéquate pour traiter au mieux les opportunités d'entreprise et résoudre les problèmes que vous avez identifiés est essentielle à une prise de décision efficace basée sur des données. Dans ce cours, vous apprendrez les catégories d'analyse, l'intelligence d'entreprise, le choix d'une méthode d'analyse adéquate et l'évaluation et l'affinage de votre analyse. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)

Les organisations du monde entier ont pris conscience des nombreux avantages de l'utilisation des données pour revoir leurs stratégies professionnelles et obtenir un avantage concurrentiel. Cependant, la prise de décision basée sur les données ne signifie pas que vous devez ignorer votre intuition ou votre expérience passée. En fait, lorsqu'elle est utilisée en combinaison avec le sens des affaires, la création d'une culture de prise de décisions basées sur les données peut constituer un puissant outil de changement. Dans ce cours, vous découvrirez les avantages qu'obtient une entreprise lorsqu'elle prend des décisions en utilisant des données comme base de son choix. Vous explorerez les meilleures pratiques pour adopter une approche équilibrée des décisions qui ne reposent pas sur une seule perspective. De plus, vous apprendrez à éviter les erreurs courantes associées à l'utilisation des données pour guider vos décisions.

Une pensée commerciale algorithmique aide les entreprises à résoudre des problèmes commerciaux de manière systématique. Un état d'esprit algorithmique permet aux entreprises de transformer des données en résultats commerciaux améliorés. Ce cours traite des avantages, des caractéristiques et des bonnes pratiques relatifs à la pensée commerciale algorithmique.

Vous avez probablement entendu parler des technologies du Big Data, mais que sont-elles exactement et comment l'utilisation du Big Data peut-elle donner à votre organisation un avantage concurrentiel ? Dans ce cours, vous apprendrez à gérer le Big Data, les avantages des stratégies de Big Data et les types de données et d'ensembles de données que le Big Data intègre. Vous découvrirez aussi les différentes manières dont il peut être appliqué, en fonction de votre secteur de marché. Enfin, ce cours aborde certains défis fondamentaux de sécurité du Big Data et quelques meilleures pratiques pour gérer le Big Data à travers un cycle de vie des informations efficace.

L'utilisation du Big Data peut apporter des avantages significatifs à votre entreprise, comme la réduction des coûts d'exploitation, une prise de décision plus efficace et le développement innovant de nouveaux produits. Mais vous devez apprendre à identifier, collecter, analyser et utiliser vos données de manière efficace pour en tirer pleinement profit. Dans ce cours, vous découvrirez le processus d'analyse des données. Il traite également des méthodes d'analyses élémentaires et avancées les plus fréquentes, dont l'exploration des données. Il aborde en outre quelques-uns des outils de Big Data les plus répandus et leur utilisation, et certains défis à garder à l'esprit lors de la réalisation d'activités d'analyse du Big Data dans votre entreprise.

La modélisation des données peut aider les entreprises à mieux organiser les données et à faciliter l'accès à ces dernières. Les organisations s'appuient sur différents types de données, y compris le Big Data, pour comprendre pleinement leur activité. Pour ce faire, elles ont besoin que ces données soient faciles d'accès et compréhensibles. La modélisation des données joue un rôle essentiel dans ces deux domaines. Dans ce cours, vous découvrirez les caractéristiques de la modélisation des données, ainsi que les styles et types de modèles de données couramment utilisés. Vous verrez comment les trois niveaux de modélisation des données peuvent fournir un plan détaillé des données d'une entreprise. De plus, vous découvrirez les stratégies courantes de création de modèles de données et comment cela améliore les opérations quotidiennes d'une organisation.

Les professionnels du marketing ont aujourd'hui un accès sans précédent aux données et aux ensembles de données complexes des clients. En utilisant les technologies de Big Data et des outils analytiques, ils peuvent recueillir des informations sur leurs marchés cibles, notamment grâce au trafic sur le site Web, au marketing par e-mail et à l'activité sur les réseaux sociaux. De plus, ils peuvent obtenir des informations extrêmement utiles grâce au traitement du Big Data afin de mettre en place une stratégie de marketing opérationnel efficace. Dans ce cours, vous découvrirez les caractéristiques du Big Data, les avantages de la gestion du Big Data à des fins marketing, les principaux défis associés à l'utilisation du Big Data et les meilleures pratiques de stockage et de traitement des données. Ce cours couvre également les points dont il faut tenir compte lors de la mise en œuvre de stratégies de Big Data.

Utilisés correctement, les tests A/B aident votre organisation à comprendre quels changements seront les mieux adaptés aux nouveaux besoins des clients. Ce processus consiste à tester deux variantes pour déterminer celle qui enregistre les meilleurs résultats. Il s'agit de tester l'expérience utilisateur. Il convient d'adopter un état d'esprit agile pour être à même de saisir rapidement les opportunités. Ce cours présente les caractéristiques et les avantages des tests A/B. Vous y découvrirez également les activités clés pour la création d'une stratégie structurelle de test A/B. De plus, vous explorerez les considérations et les meilleures pratiques concernant l'utilisation des tests A/B.

La science des données implique l'utilisation d'analyses scientifiques, d'outils et de mathématiques pour extraire des informations utiles à partir de données brutes, puis appliquer ces connaissances pour une stratégie professionnelle efficace. Les entreprises se tournent de plus en plus vers la science des données. Elles peuvent utiliser l'analyse scientifique, les outils et les mathématiques pour extraire des informations utiles du Big Data, guider leurs décisions et mettre en œuvre des améliorations au niveau de l'entreprise. Dans ce cours, vous découvrirez les caractéristiques et les éléments clés de la science des données, ainsi que ses avantages potentiels pour les organisations. Vous découvrirez également les compétences requises dans une équipe de gestion des données, les meilleures pratiques pour extraire des informations utiles et exploitables à partir des données et les défis courants auxquels les organisations sont confrontées dans le cadre de l'utilisation de la science des données.

L'utilisation de l'intelligence sociale (IS) ne consiste pas seulement à enregistrer le nombre de likes, de retweets ou d'abonnés que vous avez sur vos différents réseaux sociaux. La véritable intelligence sociale consiste à utiliser la grande quantité de données brutes en temps réel dont vous disposez et à la convertir en informations pratiques pour améliorer les relations avec les clients. Dans ce cours, vous découvrirez les avantages des renseignements sociaux pour les performances de votre organisation. Vous apprendrez à surveiller les réseaux sociaux, ainsi que les sources courantes de données sur ces derniers. En dernier lieu, vous découvrirez les meilleures pratiques pour analyser ces données, les erreurs courantes à éviter et les moyens d'utiliser des stratégies de sensibilisation sociale qui offrent une réelle valeur commerciale.

La flexibilité, l'agilité et la capacité d'adapter efficacement les activités sont aujourd'hui essentielles dans l'environnement centré sur les technologies. L'innovation numérique a transformé le paysage des affaires. Les données informatiques guident notre prise de décision et les processus informatisés jouent un rôle majeur dans nos tâches. Les entreprises engagées envers l'adoption de l'agilité numérique sont celles qui excellent. Dans ce cours, vous explorerez les avantages de la dextérité numérique organisationnelle et les techniques permettant de l'atteindre. Vous découvrirez comment instaurer un état d'esprit technologique et numériser les pratiques pour prendre en charge la dextérité numérique. De plus, vous apprendrez à évaluer les progrès de l'organisation vers la dextérité numérique et les stratégies associées pour la soutenir.

Une bonne histoire peut persuader et permettre à des dirigeants d'entreprise de prendre des décisions intelligentes, informées et déterminées concernant leur activité. Dans ce cours, vous apprendrez comment concevoir une histoire passionnante fondée sur des données, qui réponde de façon adéquate au problème posé et motive l'action de vos auditeurs clefs. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)

Le monde des affaires regorge de données. L'utilisation stratégique de ces données offre à une entreprise des avantages concurrentiels décisifs. Le plus difficile est de donner un sens aux données et de communiquer ensuite leur signification. La visualisation des données fournit des informations exploitables à partir d'ensembles de données qui peuvent être complexes. Dans ce cours, vous apprendrez à créer des visualisations de données et à relayer votre message à l'aide d'outils de visualisation des données. Vous découvrirez comment communiquer clairement à l'aide de techniques de visualisation des données. De plus, vous explorerez comment utiliser les meilleures pratiques de conception clés pour vous assurer que les visualisations racontent clairement et avec précision l'histoire que vous souhaitez présenter.

Avec l'utilisation croissante de l'Internet des objets, de l'intelligence artificielle et des appareils intelligents, les réseaux d'entreprise sont mis à rude épreuve sous de lourdes charges de données. L'edge computing, également appelé informatique de périphérie, s'appuie sur l'idée que le traitement des données doit se faire plus près de l'endroit où les données sont créées, ce qui est pertinent. Avec l'avènement de l'edge computing, les décisions peuvent être prises au point de collecte ou en un lieu physiquement proche de ce dernier, en périphérie du réseau. Cela réduit de manière significative le temps nécessaire aux décisions basées sur les données. Le traitement local et les données en périphérie deviennent de plus en plus la norme pour les réseaux d'entreprise modernes. L'edge computing permet de réduire les coûts, de résoudre les problèmes de latence, d'améliorer la gestion et l'entreposage des données, et de renforcer la continuité de l'activité. Dans ce cours, vous découvrirez les avantages et les défis associés à l'edge computing, et comment planifier sa mise en œuvre dans vos opérations d'entreprise. De plus, vous examinerez les considérations et les meilleures pratiques pour la mise en œuvre et l'utilisation de l'edge computing dans votre entreprise.