Méthodes analytiques de base
Tout le monde
- 6 vidéos | 28m 30s
- Inclut une appréciation
- Obtient un badge
Une compréhension fondamentale des méthodes d'analyse statistique augmente votre capacité à communiquer avec efficacité avec des professionnels de l'analyse des données pour que vous puissiez mieux employer l'analyse des données associée à votre travail. Dans ce cours, vous apprendrez des concepts fondamentaux liés à la distribution, la déviation, la corrélation, la régression et le regroupement de méthodes d'analyse statistique. Ce cours a été développé avec un sujet fourni par l'International Institute for Analytics. (www.iianalytics.com)
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE
-
Découvrir les sujets couverts dans ce coursDifférencier les trois mesures de tendance centraleReconnaître des façons dont la déviation peut être indiquée
-
Reconnaître les différents types de corrélation entre donnéesDifférencier les types de régressionIdentifier les buts déterminants d’un regroupement efficace
EN SUIVANT CE COURS
-
45sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez capable de découvrir les sujets couverts dans ce cours. ACCÈS GRATUIT
-
5m 20sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez capable de différencier les trois mesures de tendance centrale ACCÈS GRATUIT
-
5m 27sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez capable de reconnaître des façons dont la déviation peut être indiquée ACCÈS GRATUIT
-
6m 45sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez capable de reconnaître les différents types de corrélation entre données ACCÈS GRATUIT
-
5m 31sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez capable de différencier les types de régression ACCÈS GRATUIT
-
4m 43sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez capable d’identifier les buts déterminants d’un regroupement efficace ACCÈS GRATUIT
GAGNEZ UN BADGE NUMÉRIQUE QUAND VOUS AUREZ TERMINÉ CE COURS
Skillsoft vous offre la possibilité d’obtenir un badge numérique à l’issue de certains de nos cours, qui peut être partagé sur n’importe quels réseau social ou plate-forme professionnelle.
Les badges numériques vous appartiennent, pour toujours.