Informatique Cloud et MLOps : Introduction à MLOps
Artificial Intelligence
| Intermédiaire
- 13 vidéos | 35m 33s
- Inclut une appréciation
- Obtient un badge
Le terme MLOps est une combinaison de l'apprentissage automatique (ML) et de DevOps. Utilisé dans plusieurs secteurs, MLOps est une méthode précieuse pour développer et tester des solutions d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA). Grâce à ce cours, vous apprendrez les bases des MLOps. Explorez les éléments de XOps, MLOps et DataOps et leurs utilisations. Ensuite, examinez l'importance du contrôle des versions dans l'apprentissage automatique et découvrez les types et les outils de contrôle des versions. Enfin, découvrez les rôles et les responsabilités des humains dans l'automatisation des pipelines de ML et étudiez les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour les MLOps. A la fin de ce cours, vous serez en mesure de définir le MLOps et de reconnaître ses utilisations.
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE
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Découvrir les concepts clés abordés dans ce cours
Décrire ce qu'est xops et ses cas d'utilisation
Identifier ce qu'est le contrôle des versions et son importance dans l'apprentissage automatique (ml)
Différencier les types de contrôle des versions local, distribué et centralisé
Énumérer les outils de contrôle des versions et leur utilisation
Énoncer la définition de mlops, ses cas d'utilisation et ses éléments d'infrastructure
Reconnaître les avantages des mlops dans tous les secteurs d'activité -
Identifier ce qu'est le dataops et ses utilisations
Présenter les avantages et les cas d'utilisation de dataops
Identifier les éléments du pipeline dataops
Reconnaître le rôle des humains dans les mlops et la gestion de l'automatisation des pipelines de ml
Énoncer les préoccupations éthiques des mlops et les meilleures pratiques en matière de conduite éthique
Résumer les concepts clés abordés dans ce cours
EN SUIVANT CE COURS
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40sDans cette vidéo, vous découvrirez les concepts clés abordés dans ce cours. ACCÈS GRATUIT
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4m 16sÀ l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure d'expliquer ce qu'est le XOps et ses cas d'utilisation. ACCÈS GRATUIT
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3. Contrôle des versions3m 37sÀ l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure d'identifier ce qu'est le contrôle des versions et son importance dans l'apprentissage automatique (ML). ACCÈS GRATUIT
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4. Types de contrôle des versions2m 19sDans cette vidéo, vous apprendrez à différencier les types de contrôle des versions local, distribué et centralisé. ACCÈS GRATUIT
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5. Outils de contrôle des versions2m 34sDans cette vidéo, nous allons dresser la liste des outils de contrôle des versions et de leurs utilisations. ACCÈS GRATUIT
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6. Qu'est-ce que MLOps ?3m 24sÀ l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure d'énoncer la définition de MLOps, ses cas d'utilisation et ses éléments d'infrastructure. ACCÈS GRATUIT
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7. Avantages MLOps2m 20sÀ l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure de reconnaître les avantages des MLOps dans tous les secteurs d'activité. ACCÈS GRATUIT
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8. Qu'est-ce que DataOps ?4m 14sDans cette vidéo, vous découvrirez ce qu'est le DataOps et ses utilisations. ACCÈS GRATUIT
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9. Avantages et cas d'utilisation de DataOps2m 22sÀ l'issue de cette vidéo, vous saurez reconnaître les avantages et les cas d'utilisation de DataOps. ACCÈS GRATUIT
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10. Éléments du pipeline DataOps2m 39sAu cours de cette vidéo, nous identifierons les éléments du pipeline DataOps. ACCÈS GRATUIT
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11. Le rôle des humains dans l'automatisation des pipelines de ML2m 54sÀ l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure de reconnaître le rôle des humains dans les MLOps et la gestion de l'automatisation des pipelines de ML. ACCÈS GRATUIT
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12. Aspects juridiques et éthiques des MLOps3m 39sÀ l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure d'énoncer les préoccupations éthiques des MLOps et les meilleures pratiques en matière de conduite éthique. ACCÈS GRATUIT
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13. Résumé du cours36sDans cette vidéo, nous allons résumer les concepts clés abordés dans ce cours. ACCÈS GRATUIT
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