Fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique : présentation de l'intelligence artificielle
Artificial Intelligence
| Intermédiaire
- 15 vidéos | 1h 4m 8s
- Inclut une appréciation
- Obtient un badge
L'intelligence artificielle (IA) fournit des outils de pointe pour aider les organisations à prédire les comportements, à identifier des modèles clés et à faciliter les prises de décision dans un monde de plus en plus constitué de données. Dans ce cours, vous découvrirez la définition complète de l'IA, comment elle fonctionne et quand elle peut être utilisée, en vous appuyant sur des cas pratiques informatifs. Vous identifierez les types de données, ainsi que les outils et les technologies nécessaires au fonctionnement de l'IA. Ensuite, vous découvrirez un cadre permettant d'utiliser le cycle de vie de l'IA et le processus de science des données. Puis, vous examinerez comment la science des données, l'apprentissage automatique (AA) et l'IA sont pertinents dans le paysage professionnel moderne. Enfin, vous étudierez les principales différences entre l'IA et les approches de programmation traditionnelles, les avantages et les défis liés à l'intégration de l'IA et de l'AA dans les approches commerciales, ainsi que les conséquences potentielles de l'IA sur les rôles professionnels et la dynamique de la main-d'œuvre. À l'issue de ce cours, vous serez familiarisé avec les concepts et les cas pratiques courants de l'intelligence artificielle (IA) et serez en mesure de décrire des stratégies pour chaque partie du cycle de vie de l'IA.
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE
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Découvrir les concepts clés abordés dans ce cours
Identifier les concepts et les cas pratiques de l’intelligence artificielle (ia)
Identifier les cas pratiques de l’ia et la manière dont l’ia peut être utilisée dans votre secteur d’activité
Identifier les types de données utilisées avec l’ia et évaluer l’importance de la quantité et de la qualité des données dans des mises en œuvre réussies de l’ia
Identifier les outils et les technologies de l’ia
Décrire le cycle de vie de l’ia ainsi que ses éléments
Décrire comment élaborer des questions spécifiques, mesurables et objectives pour votre organisation
Reconnaître comment obtenir les bonnes données pour votre projet d’ia -
Identifier les méthodes à utiliser et les questions à poser lors des étapes de modélisation, de validation et de test
Décrire des stratégies pour interpréter les résultats d’un projet d’ia à l’aide de visualisations et de connaissances du domaine
Décrire comment la science des données (sd), l’apprentissage automatique (aa) et l’ia sont pertinents dans le paysage professionnel moderne
Reconnaître les principales différences entre l’ia et les approches de programmation traditionnelles
Décrire les avantages et les défis associés à l’intégration de l’ia et de l’aa dans les approches commerciales
Illustrer les conséquences potentielles de l’ia sur les rôles professionnels et la dynamique de la main-d’œuvre
Résumer les concepts clés abordés dans ce cours
EN SUIVANT CE COURS
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1m 14sDans cette vidéo, nous allons découvrir les principaux concepts abordés dans ce cours. ACCÈS GRATUIT
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4m 49sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure d’identifier les concepts et les cas pratiques de l’IA. ACCÈS GRATUIT
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3. Que peut faire l’IA ?5m 48sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure d’identifier les cas pratiques de l’IA et de décrire comment l’IA peut être utilisée dans votre secteur d’activité. ACCÈS GRATUIT
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4. Comment fonctionne l’IA : les données8mÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure d’identifier les types de données utilisées avec l’IA et évaluer l’importance de la quantité et de la qualité des données dans des mises en œuvre réussies de l’IA. ACCÈS GRATUIT
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5. Comment fonctionne l’IA : outils et technologies4m 36sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure d’identifier les outils et les technologies de l’IA. ACCÈS GRATUIT
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6. Cycle de vie de l’intelligence artificielle3m 14sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure de décrire le cycle de vie de l’IA ainsi que ses éléments. ACCÈS GRATUIT
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7. Processus de la science des données : Demander2m 8sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure de décrire comment élaborer des questions spécifiques, mesurables et objectives pour votre organisation. ACCÈS GRATUIT
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8. Processus de la science des données : Rechercher5m 55sÀ l’issue de cette vidéo, vous saurez comment obtenir les bonnes données pour votre projet d’IA. ACCÈS GRATUIT
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9. Processus de la science des données : Modéliser, valider et tester4m 50sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure d’identifier les méthodes à utiliser et les questions à poser lors des étapes de modélisation, de validation et de test. ACCÈS GRATUIT
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10. Processus de la science des données : Interpréter4m 46sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure de décrire des stratégies pour interpréter les résultats d’un projet d’IA à l’aide de visualisations et de connaissances du domaine. ACCÈS GRATUIT
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11. La SD, l’AA et l’IA dans le paysage professionnel3m 23sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure de décrire comment la science des données (SD), l’apprentissage automatique (AA) et l’IA sont pertinents dans le paysage professionnel moderne. ACCÈS GRATUIT
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12. Qu’est-ce qui distingue l’IA ?4m 8sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure de reconnaître les principales différences entre l’IA et les approches de programmation traditionnelles. ACCÈS GRATUIT
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13. Intégrer l’IA et l’AA dans l’entreprise6m 11sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure de décrire les avantages et les défis associés à l’intégration de l’IA et de l’AA dans les approches commerciales. ACCÈS GRATUIT
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14. Conséquences de l’IA et de l’IA générative sur la dynamique de la main-d’œuvre4m 17sÀ l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure d’illustrer les conséquences potentielles de l’IA sur les rôles professionnels et la dynamique de la main-d’œuvre. ACCÈS GRATUIT
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15. Résumé du cours48sDans cette vidéo, nous allons résumer les concepts clés abordés dans ce cours. ACCÈS GRATUIT
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