Notions de base sur le Cloud: Cloud 2022 intermédiaire
- 3 Cours | 1h 47m 45s
Découvrez les concepts de base du Cloud, notamment les bases de l'informatique Cloud, pourquoi elle est si populaire, et par où commencer.
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Informatique Cloud et MLOps : Cloud et IA
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43s
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6m 1s
COURS INCLUS
Informatique Cloud et MLOps : Cloud et IA
L'informatique Cloud est la prestation à la demande de services informatiques sur Internet. Elle permet de faire évoluer l'intelligence artificielle (IA) et offre d'autres avantages tels que l'augmentation de la vitesse, l'évolutivité et la réduction des coûts. Grâce à ce cours, vous découvrirez le rôle de l'informatique Cloud dans les domaines de l'IA. Découvrez les avantages et les défis de l'informatique Cloud, comment mettre en œuvre une stratégie d'IA, et les éléments de l'architecture d'informatique Cloud. Ensuite, découvrez l'importance de l'IA en tant que service (AIaaS), le rôle des outils IA dans la gestion et la gouvernance des données, et les meilleures pratiques pour la sécurité de l'IA dans le Cloud. Enfin, découvrez les technologies clés de l'informatique Cloud pour l'IA et les tendances émergentes en matière d'informatique Cloud et d'IA. À l'issue de la formation, vous serez en mesure de décrire les éléments de l'informatique Cloud dans l'IA.
11 vidéos |
45m
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Informatique Cloud et MLOps : Introduction à MLOps
Le terme MLOps est une combinaison de l'apprentissage automatique (ML) et de DevOps. Utilisé dans plusieurs secteurs, MLOps est une méthode précieuse pour développer et tester des solutions d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA). Grâce à ce cours, vous apprendrez les bases des MLOps. Explorez les éléments de XOps, MLOps et DataOps et leurs utilisations. Ensuite, examinez l'importance du contrôle des versions dans l'apprentissage automatique et découvrez les types et les outils de contrôle des versions. Enfin, découvrez les rôles et les responsabilités des humains dans l'automatisation des pipelines de ML et étudiez les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour les MLOps. A la fin de ce cours, vous serez en mesure de définir le MLOps et de reconnaître ses utilisations.
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35m
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Informatique Cloud et MLOps : Pipelines de ML
Les pipelines de ML aident les organisations à améliorer les normes des modèles d'apprentissage automatique (ML), à améliorer leur stratégie commerciale et à réduire le travail redondant et les erreurs de communication. Ils consistent en une série d'étapes du flux de travail de ML exécutées de manière connectée et automatisée/semi-automatisée. Dans ce cours, vous apprendrez les bases des pipelines de ML. Découvrez les utilisations et les avantages des pipelines de ML et les caractéristiques des pipelines manuels et automatisés. Ensuite, vous découvrirez les meilleures pratiques pour créer des pipelines et les trois types d'environnements dans le processus MLOps. Enfin, examinez l'importance de la CI/CD dans le domaine ML, l'objectif des tests de pipeline de ML et les outils et cadres de test de pipeline de ML. À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de définir les pipelines de ML et leurs avantages.
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26m
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