Prädiktive Analytik: Klassifizierung anhand maschinellem Lernen durchführen

Predictive Analytics 2022    |    Fortgeschritten
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Die Identifizierung von Arten ist ein wichtiger Schritt in vielen landwirtschaftlichen Prozessen. Mit der Globalisierung der Lieferketten und den strengen Sortiervorschriften, die von den Importländern bezüglich der Zusammensetzung von Sendungen festgelegt wurden, werden Techniken des maschinellen Lernens (ML), die auf die Klassifizierung ausgerichtet sind, in der Landwirtschaft immer wichtiger. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie eine explorative Datenanalyse von Daten über Bohnen durchführen können. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie die Daten visualisieren, um ein Gefühl für die Beziehungen zwischen den Attributen zu bekommen, die Bohnen anhand einer logistischen Regression klassifizieren und die Ergebnismetriken des Modells untersuchen. Schließlich üben Sie die Auswahl von Features und die Verwendung anderer Arten von Machine-Learning-Modellen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie wissen, wie Sie landwirtschaftliche Daten analysieren, Beziehungen zwischen Attributen erkennen und Daten nach ihrer Art klassifizieren.

LERNINHALTE

  • Die wichtigsten in diesem kurs behandelten konzepte entdecken
    Erstellen eines azure machine learning-arbeitsbereichs
    Azure machine learning verwenden
    Einlesen von daten in pandas-datenrahmen und erkunden der daten
    Datenattribute visualisieren
    Attributbeziehungen in den daten anzeigen
    Einrichten von daten zur durchführung einer klassifizierung
  • Typen mithilfe von maschinellem lernen (ml) klassifizieren
    Auswahl die wichtigsten attribute für die klassifizierung
    Features für die klassifizierung auswählen
    Einrichten eines klassifikators
    Daten mithilfe von machine-learning-modellen nach typ klassifizieren
    Zusammenfassen der wichtigsten, in diesem kurs behandelten konzepte

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