Planung der KI-Implementierung

Anfänger
  • 13 Videos | 45m 28s
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Dieser Kurs mit 13 Videos untersucht, wie künstliche Intelligenz (KI) genutzt werden kann, wie eine KI-Implementierung von der Einrichtung bis zur Architektur geplant wird und welche Probleme bei der Integration von maschinellem Lernen in ein Unternehmen auftreten können. Die Kursteilnehmer werden die drei Säulen der KI erforschen: die Anwendung von intelligenzähnlichem Verhalten auf Maschinen. Sie werden dann untersuchen, wie maschinelles Lernen zu diesem intelligenzähnlichen Verhalten beiträgt, und die nächste Generation mit Deep Learning kennenlernen. In diesem Kurs werden Strategien für die Implementierung von KI, organisatorische Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einführung von KI und die Notwendigkeit der Schulung von Mitarbeitern und des Trainings von Maschinen erörtert. Als Nächstes lernen Sie die Rolle von Daten und Algorithmen bei der Implementierung von KI kennen. Im weiteren Verlauf des Kurses werden verschiedene Möglichkeiten untersucht, wie ein Unternehmen KI-Fähigkeiten planen und entwickeln kann; welche Elemente Unternehmen verstehen müssen, um die KI-Anforderungen und Tools zu bewerten; und welche Herausforderungen für das Management und Auswirkungen auf das Personal bestehen. Sie erfahren, welche Fallstricke beim Einsatz von KI lauern und was zu vermeiden ist. Schließlich erfahren Sie mehr über Datenprobleme, Datenqualität, Trainingskonzepte, Overfitting und Verzerrungen.

LERNINHALTE

  • Beschreiben, wie die einführung einer ki-strategie die richtigen erwartungen und unterstützung erfordert
    Festlegen der verschiedenen organisatorischen herausforderungen bei der einführung von ki
    Beschreiben der personalschulung und inwieweit eine ki-implementierung training erfordert
    Beschreiben der rolle, die daten und algorithmen bei der implementierung von ki in unternehmen spielen
    Erläutern, warum die ki häufig als ersatz für personal missverstanden wird und wie sie stattdessen als ergänzung zum personal betrachtet werden sollte
    Erörtern der möglichkeiten, wie ein unternehmen ki-fähigkeiten planen und entwickeln kann
  • Beschreiben der herausforderungen, denen sich das management bei der entwicklung einer ki-lösung stellen muss, und wie sich dies auf das personal auswirken kann.
    Beschreiben der fallstricke der künstlichen intelligenz und warum sie vermieden werden sollten
    Beschreiben der üblichen elemente einer ki-strategie für unternehmen
    Festlegen der verschiedenen probleme im zusammenhang mit daten, datenqualität und den konzepten training, overfitting und verzerrung
    Beschreiben der elemente, die unternehmen verstehen müssen, um die ki-anforderungen und tools zu bewerten
    Erörtern der verschiedenen aspekte von ki, die ein unternehmen bei der planung von ki berücksichtigen muss

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