Halluzinationen, Ungenauigkeiten und Voreingenommenheit bei KI erkennen
Jeder
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Dieser Kurs vermittelt Ihnen Kenntnisse mit Schwerpunkt auf die Herausforderungen, die durch Halluzinationen, Ungenauigkeiten und Voreingenommenheit in KI-generierten Inhalten entstehen. Dazu gehören grundlegende Konzepte, Strategien zu ihrer Erkennung und Ansätze zur Risikominderung, die Ihnen helfen, diese Probleme zu erkennen und verantwortungsbewusst anzugehen.
LERNINHALTE
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Die wichtigsten konzepte kennenlernen, die in diesem kurs behandelt werden
Die auswirkungen ki-generierter halluzinationen erkennen, die bei der erstellung von bildern und texten entstehen
Erkennen, wie die nutzung generativer ki unbeabsichtigt zu verzerrten oder ungenauen ausgaben führen kann
Die vier schritte zur überprüfung der ergebnisse von generativer ki, mit denen die zuverlässigkeit der ergebnisse gewährleistet wird -
Identifizieren von ansätzen und techniken zur minderung von voreingenommenheit in ki-modellen
Erkennen, wie wichtig es ist, die ethische und verantwortungsvolle nutzung von ki-technologien zu fördern
Über das bisher gelernte nachdenken
IN DIESEM KURS
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1m 20sUnser Leben ist eng mit KI-generierten Inhalten verflochten. Deshalb ist es wichtig, die damit verbundenen Probleme zu verstehen. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die Herausforderungen im Zusammenhang mit generativer KI, einschließlich Halluzinationen, Ungenauigkeiten und Vorurteile. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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4m 25sDie generative KI wird immer beliebter und von vielen Menschen schnell angenommen. Aber manchmal ist nicht alles so, wie es scheint. In diesem Thema erfahren Sie, warum Sie bei der Annahme von Bildern und Texten, die mit generativer KI erstellt wurden, vorsichtig sein müssen und sich darüber informieren müssen, wie diese Technologie missbraucht werden kann. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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3. Erkennen von Ungenauigkeiten und Voreingenommenheit6mGenerative KI verändert unsere Welt auf unzählige Arten, hat aber wie die meisten Tools auch ihre Nachteile. In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie erkennen, ob ein KI-System ungenaue oder voreingenommene Ergebnisse liefern könnte, welche Konsequenzen damit verbunden sind und wie Sie diese Probleme mindern können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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4. Bewertung der Verlässlichkeit von Ausgaben5m 38sAngesichts der zunehmenden Popularität generativer KI ist es wichtig, KI-generierte Inhalte auf Ungenauigkeiten, Voreingenommenheit und Einschränkungen zu prüfen. In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie potenzielle Probleme effektiv erkennen und angehen und die Nutzung von KI-Technologie optimieren können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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5. Strategien zur Vermeidung von Voreingenommenheit4m 26sVoreingenommenheit in KI-Modellen stellt eine erhebliche Herausforderung dar, da sie das Potenzial hat, vorurteilsbehaftete Ausgaben zu liefern und zu Ungerechtigkeit oder Schäden führen kann. In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie die Datenvorverarbeitung, algorithmische Anpassungen und die Datennachbearbeitung verwenden, um dieses Problem zu mindern. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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6. Förderung ethischer und verantwortungsbewusster Nutzung4m 37sDa sich der globale KI-Markt immer weiterentwickelt, wird es immer wichtiger, den ethischen und verantwortungsbewussten Einsatz von KI zu fördern. In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie Transparenz, Verantwortung und überwachung nutzen können, um die mit generativer KI verbundenen Risiken zu mindern. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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7. Wiederholung52sIn diesem Thema werden die wichtigsten Konzepte zusammengefasst, die im Kurs „Halluzinationen, Ungenauigkeiten und Voreingenommenheit erkennen“ behandelt wurden. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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