Grundlagen der KI und des ML: Fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft

Artificial Intelligence    |    Fortgeschritten
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In der Datenwissenschaft können viele statistische und analytische Techniken eingesetzt werden, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Außerdem stützen sich einige fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft auf andere grundlegende Methoden wie z. B. das Textmining. In diesem Kurs lernen Sie fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft und deren Anwendungsfälle kennen. Sie erkunden fortgeschrittene Machine-Learning (ML)-Methoden wie Textmining und die Graphenanalyse und deren Einsatzmöglichkeiten. Als Nächstes lernen Sie die Verfahren zur Erkennung von Anomalien und Neuheiten kennen. Schließlich untersuchen Sie das Assoziationsregel-Mining und neuronale Netze sowie deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft umreißen können.

LERNINHALTE

  • Die in diesem kurs behandelten schlüsselkonzepte kennenlernen
    Das konzept und die anwendungsfälle des textminings kennen
    Strategien zur bewertung der genauigkeit von textmining sowie gängige fallstricke beim textmining erläutern
    Den zweck und die anwendungsfälle der graphenanalyse erläutern
    Details der anomalieerkennung und deren anwendungsfälle erkennen
  • Den prozess und die anwendungsfälle der neuheitserkennung beschreiben
    Assoziationsregel-mining und seine anwendungsfälle umreißen
    Das konzept und die anwendungsfälle von neuronalen netzen erkennen
    Zusammenfassen der wichtigsten, in diesem kurs behandelten konzepte

IN DIESEM KURS

  • 31s
    In diesem Video lernen Sie die in diesem Kurs behandelten Schlüsselkonzepte kennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • 3m 40s
    Nach diesem Video werden Sie das Konzept und die Anwendungsfälle des Textminings kennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    3.  Bewerten der Genauigkeit von Textmining
    2m 11s
    Nach diesem Video werden Sie Strategien zur Bewertung der Genauigkeit von Textmining sowie gängige Fallstricke beim Textmining erläutern können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    4.  Graphenanalyse
    5m 55s
    In diesem Video werden der Zweck und die Anwendungsfälle der Graphenanalyse erläutert. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    5.  Anomalieerkennung
    4m 40s
    Nach diesem Video werden Sie Details der Anomalieerkennung und deren Anwendungsfälle erkennen können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    6.  Neuheitserkennung
    3m 27s
    Nach diesem Video werden Sie den Prozess und die Anwendungsfälle der Neuheitserkennung beschreiben können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    7.  Assoziationsregel-Mining
    5m 39s
    Dieses Video gibt einen Überblick über das Assoziationsregel-Mining und seine Anwendungsfälle. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    8.  Neuronale Netze
    3m 1s
    Nach diesem Video können Sie das Konzept und die Anwendungsfälle von neuronalen Netzen erkennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    9.  Kurszusammenfassung
    23s
    In diesem Video werden die in diesem Kurs behandelten wichtigsten Konzepte zusammengefasst. KOSTENLOSER ZUGRIFF

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