Entwicklung einer KI/ML-Datenstrategie: Das Datenanalyse-Reifegradmodell

Data analytics 2022    |    Fortgeschritten
  • 10 Videos | 43m 19s
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Die Datenanalyse wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Unternehmen dabei zu helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Datenanalysten erfassen, verarbeiten und organisieren Daten und legen fest, wie diese Daten am besten präsentiert werden können. In diesem Kurs lernen Sie die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile der Datenanalyse sowie die Tools zu ihrer Nutzung kennen. Sie erfahren mehr über das Datenanalyse-Reifegradmodell und vergleichen die deskriptiven, diagnostischen, prädiktiven und KI-Typen der Datenanalyse. Als Nächstes erfahren Sie, wie Datenanalysen teamübergreifend eingesetzt werden können und welche Vorteile sie bieten. Schließlich lernen Sie die verschiedenen Arten von Tools kennen, die für die Speicherung, Bereinigung, Visualisierung, Analyse und Kollaboration von Daten entwickelt wurden. Nach Abschluss des Kurses werden Sie umreißen können, was Datenanalyse ist, und gängige Datenwissenschaftstools nennen können.

LERNINHALTE

  • Die in diesem kurs behandelten schlüsselkonzepte kennenlernen
    Zweck und komponenten des datenanalyse-reifegradmodells erläutern
    Einsatzkategorien der datenanalyse erkennen
    Die komponenten und vorteile der data governance benennen
    Aufkommende trends in der datenanalyse und ihre rolle in verschiedenen branchen erkennen
  • Zweck und einsatzmöglichkeiten von tools zur datenspeicherung kennen
    Das ziel von tools und technologien zur datenbereinigung und -analyse nennen
    Den zweck der verwendung von tools für die kollaboration und visualisierung von daten kennenlernen
    Die richtigen fragen bei der auswahl von tools für datenteams auflisten
    Zusammenfassen der wichtigsten, in diesem kurs behandelten konzepte

IN DIESEM KURS

  • 50s
    In diesem Video lernen Sie die in diesem Kurs behandelten Schlüsselkonzepte kennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • 6m 13s
    Nach Abschluss dieses Videos werden Sie den Zweck und die Komponenten des Datenanalyse-Reifegradmodells erläutern können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    3.  Kategorien des Analyse-Reifegradmodells
    3m 43s
    Nach diesem Video werden Sie die verschiedenen Einsatzkategorien der Datenanalyse erkennen können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    4.  Data Governance
    6m 46s
    In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die Komponenten und Vorteile der Data Governance benennen können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    5.  Aufkommende Trends in der Datenanalyse
    6m 23s
    Das Verständnis entwickeln, wie Sie die aufkommenden Trends in der Datenanalyse und ihre Rolle in verschiedenen Branchen erkennen können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    6.  Tools zur Datenspeicherung
    4m 36s
    Nach Abschluss dieses Videos werden Sie den Zweck und die Einsatzmöglichkeiten von Tools zur Datenspeicherung kennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    7.  Tools zur Datenbereinigung und -analyse
    6m 44s
    Nach diesem Video werden Sie das Ziel von Tools und Technologien zur Datenbereinigung und -analyse nennen können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    8.  Tools für die Kollaboration und Visualisierung von Daten
    4m 13s
    In diesem Video lernen Sie den Zweck der Verwendung von Tools für die Kollaboration und Visualisierung von Daten kennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    9.  Auswahl von Datentools
    3m 19s
    Nach Abschluss dieses Videos werden Sie die richtigen Fragen bei der Auswahl von Tools für Datenteams stellen können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    10.  Kurszusammenfassung
    31s
    In diesem Video werden die in diesem Kurs behandelten wichtigsten Konzepte zusammengefasst. KOSTENLOSER ZUGRIFF

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