Effiziente Lösungen durch rechnergestütztes Denken
Jeder
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Computational Thinking ist eine strukturierte Methode, um komplexe Probleme zu verstehen und zu lösen, mit denen die meisten Unternehmen heute konfrontiert sind. Dieses Verfahren, das zunächst in Verbindung mit der Entwicklung von Computersystemen entwickelt wurde, kann auf viele Situationen - computergestützt oder nicht - angewendet werden. Zudem kann es helfen, die richtigen Arten von Computeraktionen und menschlichen Maßnahmen zur Lösung eines Problems zu bestimmen. In diesem Kurs machen Sie sich mit den Eigenschaften von Computational Thinking, einschließlich des Ausdrucks von Problemen sowie seine Kerntechniken wie Zerlegungen und Mustererkennung, vertraut. Sie erfahren auch, wie Abstraktion bei der logischen Problemlösung verwendet wird, um Algorithmen zu erstellen, mit denen Geschäftslösungen erstellt und bewertet werden.
LERNINHALTE
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Die besonderheiten rechnergestützten denkens erkennen
Erkennen, wie dekomposition in rechnergestütztem denken vor sich geht
Methoden zur mustererkennung in rechnergestütztem denken kennenlernen -
Abstraktionstechniken in rechnergestütztem denken erkennen
Einen ordnungsgemäß ausgeführten prozess zum erstellen eines algorithmus erkennen
Methoden zur bewertung der effektivität von lösungen im rechnergestützten denken erkennen
IN DIESEM KURS
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53s
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4m 1s
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3. Probleme in kleinere Einheiten zerlegen („Dekomposition“)3m 59s
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4. Muster im Problem erkennen3m 49s
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5. Irrelevantes durch Abstraktion ignorieren3m 54s
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6. Mithilfe von Algorithmen eine Lösung erarbeiten4m 8s
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7. Die eigene Effektivität beurteilen4m 12s
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