Datenvisualisierung: Bewährte Vorgehensweisen für die Erstellung von Visualisierungen

IN DIESEM KURS

• 1.  Kursüberblick
  3m 2s
  In diesem Video erfahren Sie mehr über Ihre Kursleiterin und den Kurs. In diesem Kurs erfahren Sie, wie wichtig die Visualisierung von Daten ist. Sie werden erfahren, wie Visualisierungen Ihnen dabei helfen können, Daten so aufzubereiten, dass sie für Ihr Publikum leicht verständlich und einfach zu interpretieren sind. Als Nächstes werden Sie bewährte Verfahren für die Erstellung von Diagrammen und Visualisierungen kennenlernen. Außerdem lernen Sie die vorhandenen Darstellungsarten kennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 2.  Bedeutung von Datenvisualisierung
  9m 16s
  In diesem Video erfahren Sie, dass man Daten interpretieren können muss, damit sie nützlich sind. Daten interpretieren heißt, dass Sie verstehen müssen, was die Daten darstellen, ob diese verlässlich sind, und dass Sie herausfinden möchten, was dahinter steckt. Genau hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel. Die Datenvisualisierung ermöglicht es Ihnen, Daten in einer Weise darzustellen, die interpretierbar ist. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 3.  Bewährte Vorgehensweisen für Datenvisualisierung
  9m 5s
  In diesem Video lernen Sie die besten Methoden zur Erstellung von Datenvisualisierungen für Ihre Benutzer kennen. Das erste ist, dass Sie Ihre Zielgruppe kennen müssen. So können Sie sich auf die Entscheidung konzentrieren, die Ihre Zielgruppe treffen muss, nachdem sie Ihre Daten konsultiert hat. Sobald Sie Ihre Zielgruppe identifiziert haben, stellen Sie sicher, dass Ihre Daten bereinigt sind und keine Ungenauigkeiten enthalten. Als Nächstes müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Daten nicht verzerrt sind. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 4.  Diagramm- und Präsentationstypen zur Visualisierung von Daten
  5m 21s
  In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die richtige Art der Visualisierung für Ihre Bedürfnisse auswählen. Sie werden lernen, dass es fünf Kategorien von Präsentationsarten gibt. Dazu gehören Vergleiche, Zusammensetzung, Verteilung, Trends und schließlich Beziehungen. Hier erfahren Sie mehr über diese gängigen Typen und präsentieren Beispiele für jeden dieser Typen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 5.  Anwendungsfälle: Tabellen und Balkendiagramme
  8m 59s
  In diesem Video erfahren Sie mehr über Tabellen. Sie werden feststellen, dass eine Tabelle eine Art der Visualisierung ist. Tabellen können Rohdaten darstellen. Sie können aber auch so gestaltet werden, dass sie sich um eine Spalte dreht, um Summen darzustellen. Auf dem Bildschirm wird ein Beispiel für eine Pivottabelle angezeigt. Als Nächstes werden Sie zu Säulendiagrammen übergehen. Sie sehen ein Beispiel auf dem Bildschirm. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 6.  Anwendungsfälle und bewährte Verfahren: Linien- und Kreisdiagramme
  6m 23s
  In diesem Video erfahren Sie mehr über Liniendiagramme. Sie werden sehen, dass Liniendiagramme nur eine Menge oder eine Vielzahl von Mengen darstellen können. Das Liniendiagramm stellt in der Regel Trends oder Bewegungen eines Wertes im Laufe der Zeit dar. Auf dem Bildschirm sehen Sie ein Beispiel für ein Liniendiagramm. Als Nächstes sehen Sie sich ein Beispiel für Kreisdiagramme an. Kreisdiagramme sind sehr nützlich, um zu sehen, wie mehrere Anteile ein Ganzes bilden. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 7.  Anwendungsfälle: Histogramme und Boxplots
  4m 51s
  In diesem Video lernen Sie etwas über Histogramme und Boxplots. Sie werden verstehen, dass das Histogramm die beste Wahl ist, wenn Sie eher die Werte einer Variablen und die Form der Daten und ihre Verteilung als andere Merkmale der Daten verfolgen möchten. Ein Beispiel dafür sehen Sie auf dem Bildschirm. Als Nächstes befassen wir uns mit Boxplots. Boxplots zeigen zusammenfassende Statistiken für Daten an. Ein Beispiel dafür sehen Sie auf dem Bildschirm. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 8.  Anwendungsfälle: Punktdiagramme und Blasendiagramme
  5m 9s
  In diesem Video erfahren Sie mehr über Punktdiagramme. Sie werden feststellen, dass Punktdiagramme sich am besten eignen, wenn Ihre beiden Variablen kontinuierlich sind. Es ist jedoch möglich, auf mindestens einer Achse kategoriale Variablen zu haben. Auf dem Bildschirm sehen Sie ein Beispiel für ein Punktdiagramm. Anschließend lernen Sie etwas über Blasendiagramme. Blasendiagramme unterscheiden sich von Punktdiagrammen dadurch, dass Sie eine andere Variable durch die Größe der Blasen darstellen können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 9.  Anwendungsfälle: Gantt-Diagramme und Wasserfalldiagramme
  4m 48s
  In diesem Video erfahren Sie mehr über Gantt-Diagramme und Wasserfalldiagramme. Sie werden lernen, dass ein Gantt-Diagramm zur Verfolgung von Projekten verwendet werden kann. Es verfolgt Details wie Projektplanung, Verwaltung von Ressourcen und Fristen. Ein Beispiel dafür sehen Sie auf dem Bildschirm. Als Nächstes werden Sie mehr über Wasserfalldiagramme erfahren. Wasserfalldiagramme zeigen, wie sich ein numerischer Wert zusammensetzt oder, wie verschiedene Zahlen zusammenkommen, um das Endergebnis zu erhalten. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 10.  Heatmaps, Trichter-, Sunburst- und Sankey-Diagramme
  6m 14s
  In diesem Video erfahren Sie mehr über Heatmaps, Trichter-, Sunburst- und Sankey-Diagramme. Sie werden feststellen, dass das Trichterdiagramm eine Reihe von Schritten darstellt, die vor dem endgültigen Ergebnis abgeschlossen sein müssen. Als Nächstes lernen Sie die Heatmaps kennen, ein Diagramm, das die Beziehung zwischen Variablenpaaren darstellt. Dann werden Sie erfahren, dass Sunburst-Diagramme verwendet werden, um hierarchische Informationen darzustellen. Schließlich werden Sie Sankey-Diagramme betrachten. Diese werden eingesetzt, um den Datenfluss zwischen den Knotenpunkten zu visualisieren. KOSTENLOSER ZUGRIFF
• 11.  Kurszusammenfassung
  2m 9s
  In diesem Video fassen wir den Kurs zusammen. Sie haben gelernt, wie wichtig die Visualisierung von Daten ist. Sie haben erkannt, dass die Datenvisualisierung es uns ermöglicht, Trends zu erkennen und Erkenntnisse aus unseren Daten zu gewinnen, die uns bei unseren Geschäftsentscheidungen helfen. Sie haben bewährte Verfahren für Diagramme und Grafiken gelernt. Sie haben auch verschiedene Darstellungsarten für Daten gelernt: Vergleiche, Zusammenstellungen, Verteilungen, Trends und Beziehungen. Schließlich haben Sie sich mit gängigen Diagrammen wie Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Liniendiagrammen, Punktdiagrammen und Boxplots vertraut gemacht. KOSTENLOSER ZUGRIFF