Alles Wesentliche zu Daten: Datengrundlagen

Data    |    Anfänger
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Jedes moderne Unternehmen muss mit großen Datenmengen umgehen können. Damit eine Organisation voll und ganz auf Daten ausgerichtet ist, müssen Führungskräfte und Entscheidungsträger eine tiefgreifende Datenkultur etablieren. Machen Sie sich mithilfe dieses Kurses mit den zugrunde liegenden Prinzipien der Datenanalyse und den Begriffen im Zusammenhang mit Daten vertraut, damit Sie Datenprojekte versiert durchführen können. Dieser Kurs erklärt Ihnen die grundlegenden Konzepte und Prozesse im Zusammenhang mit Datenanalyse, modernen Datenquellen und Datenpipelines. Sie lernen außerdem die grundlegenden Prinzipien der Datenspeicherung, -migration und -integration sowie gängige Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstellung kennen. Nach Abschluss des Kurses sind Sie mit grundlegenden Datenkonzepten, der zugehörigen Terminologie und verschiedenen Datenverarbeitungsmethoden bestens vertraut.

LERNINHALTE

  • Wichtige konzepte kennenlernen, die in diesem kurs behandelt werden
    Zwischen rohdaten, informationen, anwendbarem wissen und weisheit im allgemeinen unterscheiden
    Gängige quellen für moderne daten und die wichtigsten datenformate beschreiben
    Für data science wesentliche konzepte wie datensatz, datenbank, datenanalyse, datenaggregation und zeitreihen definieren
    Notfallwiederherstellungspläne umreißen und gängige datensicherungsstrategien und -tools aufführen
  • Vorgehensweise bei der datenmigration beschreiben und die funktionalität gängiger tools wie extraktion, transformation, laden (etl) erklären
    Best practices für die datenintegration und ihre vorteile identifizieren
    Die bedeutung von datenvisualisierung und berichterstellung sowie die hierfür üblicherweise verwendeten tools erkennen
    Die funktionalität hinter gängigen datenverarbeitungssprachen wie sql definieren und ihre wichtigsten befehle aufführen
    Die wichtigsten konzepte dieses kurses zusammenfassen

IN DIESEM KURS

  • 1m 16s
    In diesem Video erfahren Sie mehr über Ihren Kursleiter und diesen Kurs. In diesem Kurs lernen Sie wichtige und grundlegende Konzepte, Begriffe und Methoden im Zusammenhang mit Daten und Datenmanagement kennen. Außerdem stellen wir Ihnen einige wichtige Verfahren und Praktiken zu Daten vor. Dazu gehören Datenmigration, Datenintegration, Datentransformation, Datensicherung, Datenvisualisierung und einige Sprachen der Datentechnik. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • 2m
    In diesem Video erfahren Sie mehr über Daten, Wissen, Informationen und Weisheit. Wissen bezieht sich normalerweise auf Know-how oder die Fähigkeit, ein Problem zu lösen oder eine Frage zu beantworten. Wissen hängt tiefgreifend und grundlegend mit Daten, Informationen und Weisheit zusammen. Daten sind rohe und unstrukturierte Fakten, Nummern und Zahlen, die etwas aussagen. Daten in ihrer Rohform sind in keiner Weise strukturiert oder organisiert und liefern ihren Betrachtern keine weiteren Details. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    3.  Quellen der Datengenerierung und Datenformate
    6m 39s
    In diesem Video erfahren Sie mehr über Datengenerierung und Datenformate. Sie erfahren, dass alle Organisationen Tools und Methoden zur Datengenerierung nutzen. Sie lernen verschiedene verbreitete Datenarten kennen: beobachtete, experimentelle, kompilierte und simulierte Daten. Beobachtete Daten werden durch direkte menschliche Beobachtung gewonnen und normalerweise in Echtzeit gesammelt. Experimentelle Daten werden durch klinische Forschung und Untersuchung generiert. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    4.  Datenterminologie
    3m 41s
    In diesem Video erfahren Sie mehr über Daten. Sie erfahren, dass Daten in zwei Gruppen unterteilt werden können: Primärdaten und Sekundärdaten. Primärdaten werden von einer Person oder einer Gruppe selbst erhoben, Sekundärdaten werden von Dritten erfasst. Sie lernen zwölf allgemeine Begriffe der Datenterminologie kennen: Datenbank bezieht sich auf ein Repository für organisierte Daten. Datenbanken speichern Daten in Tabellen. Datenanalyse bezieht sich auf Prozesse zum Untersuchen von Daten. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    5.  Datenspeicherung und Datensicherung
    2m 34s
    In diesem Video erfahren Sie mehr über das Konzept der Datenspeicherung, -sicherung und -aufbewahrung. Sie lernen die drei wichtigsten Sicherungsmethoden kennen. Das sind: vollständige Sicherung, differenzielle Sicherung, inkrementelle Sicherung. Datenspeicherung ist die Erfassung und Aufbewahrung von Daten, die für historische, archivarische oder rechtliche Zwecke aufbewahrt werden müssen. Computer haben ein Kurzzeit- und ein Langzeitgedächtnis. Sie lernen die drei wichtigsten Sicherungsmethoden und ihre Beschreibung kennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    6.  Datenmigration und ETL
    3m 57s
    In diesem Video erfahren Sie mehr über Datenmigration. Die Datenmigration ist einer der komplexesten und kritischsten Bestandteile jedes Datentransformationsprojekts. Eine sorgfältige Planung ist unerlässlich, um Risiken zu reduzieren und die Erfolgschancen eines Projekts zu maximieren. Die Datenmigration ist in vielen Szenarien erforderlich und umfasst normalerweise sechs Hauptschritte. Sie gehen hier alle sechs Schritte durch. Der erste Schritt ist die Planung. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    7.  Vorteile der Datenintegration
    3m 27s
    In diesem Video erfahren Sie mehr über Datenintegration. Datenintegration ist ein wichtiges Konzept, bei dem Daten aus verschiedenen Datenquellen an einem zentralen Ort zusammengefasst werden. Alle Datenintegrationen weisen einige Gemeinsamkeiten auf. Datenintegrationen beginnen mit der Datenerfassung, dann folgt die Bereinigung der Daten vor der eigentlichen Integration. Diese Integrationen erfordern eine korrekte ETL-Zuordnung zur Wahrung von Konsistenz und Kompatibilität. Sie erfordern auch die Identifizierung von Quellen, Zielen und Servern. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    8.  Datenvisualisierung und Berichterstellung
    2m 25s
    In diesem Video erfahren Sie mehr über Datenvisualisierung. Sie lernen, dass dies jede visuelle Darstellung von Daten ist. Beispiele sind Grafiken und Diagramme, in denen die Beziehung zwischen den Daten und Bildern veranschaulicht wird. Datenvisualisierung ermöglicht das Erkennen von Trends und Mustern. Datenvisualisierung hilft Menschen dabei, große Datensätze durch eine visuelle Veranschaulichung besser zu verstehen. Die Datenvisualisierung vereinfacht, Analysen durchzuführen und Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    9.  Sprachen der Datentechnik
    2m 54s
    In diesem Video erfahren Sie mehr über die Sprachen der Datentechnik. Datenspezialisten und Datentechniker müssen je nach Umfang ihrer Arbeit zumindest einige Datenprogrammiersprachen verstehen. Zu diesen Sprachen zählen SQL, Java, XML, Python und R. Wenn Datenspezialisten mit diesen Sprachen vertraut sind, können sie Datenstrukturen und -architekturen verstehen. Dann können sie auch präzise und integrierte Datenbanken und Datenframeworks erstellen, die Organisationen zum Erfolg führen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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    10.  Kurszusammenfassung
    1m
    In diesem Video fassen Sie zusammen, was Sie gelernt haben. In diesem Kurs haben Sie den Unterschied zwischen Daten, Informationen, Wissen und Weisheit kennengelernt. Sie haben die wichtigsten Quellen der Datengenerierung und einige wichtige Begriffe der Datenterminologie kennengelernt. Anschließend haben Sie Näheres zu den drei Hauptarten der Datensicherung und der Bedeutung der Datenmigration und Datenintegration erfahren. Sie haben auch die Datenvisualisierung und ihre Bedeutung definiert und von einigen wichtigen Sprachen der Datentechnik gehört. KOSTENLOSER ZUGRIFF

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