Grundlagen der Cloud: Cloud 2022 fortgeschritten

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Entdecken Sie die Kernkonzepte der Cloud, unter anderem die Grundlagen des Cloud Computing, warum es so beliebt ist, und wo Sie am Besten beginnen.

ERSTE SCHRITTE

Cloud Computing und MLOps: Cloud und KI

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ENTHALTENE KURSE

Cloud Computing und MLOps: Cloud und KI
Cloud Computing und MLOps: Cloud und KI
Cloud Computing ist die On-Demand-Bereitstellung von Rechendiensten über das Internet. Es ermöglicht skalierbare künstliche Intelligenz (KI) und andere Vorteile wie höhere Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und geringere Kosten. In diesem Kurs lernen Sie die Rolle von Cloud Computing in der KI kennen. Erfahren Sie mehr über die Vorteile und Herausforderungen des Cloud Computing, die Implementierung einer Cloud-KI-Strategie und die Elemente der Cloud-Computing-Architektur. Als Nächstes erhalten Sie Informationen über die Bedeutung von AI as a Service (AIaaS), die Rolle von KI-Tools bei der Datenverwaltung und -governance sowie über bewährte Vorgehensweisen für die KI-Cloud-Sicherheit. Schließlich erfahren Sie mehr über wichtige Cloud-Technologien für KI und neue Trends für Cloud Computing und KI. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Cloud-Computing-Elemente in der KI zu beschreiben.
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Cloud Computing und MLOps: Einführung in MLOps
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Der Begriff MLOps ist eine Kombination aus maschinellem Lernen (ML) und DevOps. MLOps wird in verschiedenen Branchen eingesetzt und ist eine wertvolle Methode zum Entwickeln und Testen von Lösungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von MLOps kennen. Lernen Sie die Elemente von XOps, MLOps und DataOps und deren Einsatzmöglichkeiten kennen. Als Nächstes untersuchen wir die Bedeutung der Versionskontrolle beim maschinellen Lernen und lernen die Arten der Versionskontrolle und die entsprechenden Tools kennen. Schließlich erörtern wir die Rollen und Verantwortlichkeiten von Menschen in der ML-Pipeline-Automatisierung und untersuchen ethische Überlegungen und bewährte Methoden für MLOps. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, MLOps zu definieren und seine Einsatzmöglichkeiten zu erkennen.
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Cloud Computing und MLOps: ML-Pipelines
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ML-Pipelines helfen Unternehmen dabei, die Standards von Modellen des maschinellen Lernens (ML) zu verbessern, ihre Geschäftsstrategie zu verbessern und redundante Arbeit und Fehlkommunikation zu reduzieren. Sie bestehen aus einer Reihe von ML-Workflow-Schritten, die auf zusammenhängende und automatisierte/halbautomatisierte Weise ausgeführt werden. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von ML-Pipelines kennen. Entdecken Sie die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von ML-Pipelines und die Merkmale von manuellen und automatisierten Pipelines. Als Nächstes entdecken Sie bewährte Verfahren für die Erstellung von Pipelines und die drei Arten von Umgebungen im MLOps-Prozess. Untersuchen Sie abschließend die Bedeutung von CI/CD in ML, den Zweck von ML-Pipeline Tests und ML-Pipeline Testing Tools und Frameworks. Nach Abschluss werden Sie in der Lage sein, ML-Pipelines und deren Vorteile zu definieren.
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