Digitalisierung und Nachhaltigkeit - Transformation von Geschäftsmodellen und Unternehmenspraxis
- 4h 27m
- Markus Bodemann, Vanessa Just, Wiebke Fellner
- Springer
- 2022
Dieses Buch greift die Transformationstreiber und -enabler Digitalisierung und Nachhaltigkeit auf und zeigt anhand ausgewählter Beispiele auf wissenschaftliche und praktische Art deren Einflüsse auf Geschäftsmodelle und Unternehmenspraxis. Dabei ist der Einsatz neuer Technologien, wie Künstliche Intelligenz, ein wesentlicher Treiber von Transformation, der in den einzelnen Beiträgen näher aufgegriffen wird. Strategisches Technologie- und Innovationsmanagement in Unternehmen erfordert Agilität und stellt Wettbewerbsfähigkeit sicher. Junge Start-Ups mit kurzen Entscheidungswegen und reduzierter Komplexität können dabei flexibler agieren als fest etablierte Konzerne. Doch auch diese erfinden sich neu und erforschen neue Wege.
Die Beiträge dieses Werkes verdeutlichen dabei nicht nur die vielseitigen Aspekte der Megatrends, sondern setzen Impulse für Unternehmen, die auch branchenübergreifend anwendbar sind. Das Buch richtet sich dementsprechend an Entscheidungsträger in Unternehmen, Studierende und Lehrende, die anhand ausgewählter Beispiele Unternehmenspraktiken und Ansätze zum Management dieser Trends nachvollziehen und übertragen wollen.
Der Inhalt- Teil I: Technologie, Methoden, Auswertung/Messung
- Teil II: Spezifische Innovationsleistungen und -lösungen
About the Author
Dr. Markus Bodemann arbeitet als IT-Manager im Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie NRW. Nach mehreren Jahren als Referent in verschiedenen Rechenzentren ist er aktuell für IT-Strategien und neue IT-Technologien beim CIO angesiedelt. Zudem hat er 2020 das KI-Labor bei IT.NRW aufgebaut. 2021 wurde er zum als Projektleiter für die Entwicklung digitaler Maßnahmen für nachhaltiges Pandemiemanagement benannt. Er arbeitet darüber hinaus als Dozent für die Themen Künstliche Intelligenz bei der FAH Herne und bei verschiedenen anderen Einrichtungen. 2022 startete er eine Versuchsreihe für den Einsatz von Maschinellem Lernen mit Ziel der Erhöhung von Energieeffizienz in Rechenzentren.
Dr. Wiebke Fellner ist Senior Project Manager im Bereich Innovations- und Netzwerkmanagement. Ihr akademischer Hintergrund liegt in der Betriebswirtschaftslehre. 2018 hat sie im Bereich Business Administration zum Thema Akzeptanz selbstfahrender Autos im Carsharing-Modell promoviert. Ihre berufliche Laufbahn begann in der Eisenbahnbranche. Nach weiteren Jahren im Management-Consulting im In- und Ausland, leitet sie heute verschiedene Mobilitäts- und Logistik-Projekte. Wiebke Fellners persönlicher Antrieb ist, einen nachhaltigen Beitrag zu zukunftsfähigen Mobilitätslösungen in der Welt zu leisten. Hierbei sieht sie den Einsatz digitaler Technologien und künstlicher Intelligenz als wesentliche Komponenten.
Dr. Vanessa Just ist Gründerin und CEO der juS.TECH AG, einem wachsenden Start-Up Unternehmensverbund für Nachhaltigkeit in der Digitalisierung und für die KI-Strategie bei team neusta zuständig. Sie promovierte in nachhaltiger Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Neben der beruflichen Tätigkeit hält sie Vorlesungen an verschiedenen deutschen Hochschulen und Universitäten. Dr. Vanessa Just ist im KI Bundesverband Leiterin der Regionalgruppen Nord und Nord-West,besonders aktiv in der Arbeitsgruppe Klima & Nachhaltigkeit, der Taskforce Mittelstand und Mitglied des Vorstands.
In diesem Buch
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Vorwort
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Einleitung
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Case-based Reasoning als White-Box AI: „intelligentes“ Projektmanagement durch die computergestützte Wiederverwendung von Erfahrungswissen in der betrieblichen Praxis
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Messbarkeit der Nachhaltigkeit von Digitalisierung in Unternehmen
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Wirtschaftsgeographische Perspektiven auf digital-nachhaltige Transitionen und resultierende Implikationen für Unternehmen
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Awareness deutscher Unternehmen für nachhaltige Digitalisierung
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Daten als Schlüsselkomponente von Anwendungen Künstlicher Intelligenz am Beispiel der Nachhaltigkeit
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Entscheidungsunterstützung zur Auswahl einer geeigneten Blockchain-Technologie mit einem Self-Enforcing Network
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Chancen und Herausforderungen beim Einsatz neuronaler Netzwerke als Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Maschinellen Lernens in KMU
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KI im deutschen Mittelstand: Wo stehen wir? Wo geht die Reise hin?
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Innovationsleistung digitaler Open Source-Netzwerke im Kontext der SARS-CoV-2-Pandemiebekämpfung
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Digitale Lösungen mit Potenzial: Impulse und Beispiele zur Förderung von nachhaltigem Konsumentenverhalten
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Quantitative Messung der Einflussstärke von ESG-Maßnahmen auf die Rendite von Kapitalgebern
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Case-based Reasoning als White-Box AI: „intelligentes“ Projektmanagement durch die computergestützte Wiederverwendung von Erfahrungswissen in der betrieblichen Praxis
