Data-Warehouse-Systeme kompakt: Aufbau, Architektur, Grundfunktionen

  • 1h 40m
  • Kiumars Farkisch
  • Springer
  • 2011

In dem Buch werden Data-Warehouse-Systeme als einheitliche, zentrale, vollständige, historisierte und analytische IT-Plattform untersucht und ihre Rolle für die Datenanalyse und für Entscheidungsfindungsprozesse dargestellt. Dabei behandelt der Autor die einzelnen Komponenten, die für den Aufbau, die Architektur und den Betrieb eines Data-Warehouse-Systems von Bedeutung sind. Die multidimensionale Datenmodellierung, der ETL-Prozess und Analysemethoden werden erörtert und Maßnahmen zur Performancesteigerung von Data-Warehouse-Systemen diskutiert.

In diesem Buch

  • Einleitung
  • Terminologie und Definition
  • Multidimensionale Datenmodellierung
  • Grundlagen von OLAP
  • Datenanalyse, Navigation anhand multidimensionaler Funktionen und Operatoren
  • Metadaten
  • Eigenschaften von Data-Warehouse-Systemen
  • Aufbau und Architektur eines Data-Warehouse-Systems
  • Optimierung
  • Realtime Data-Warehouse-Systeme
  • Data Mining
  • Literaturverzeichnis
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