Data-Warehouse-Systeme kompakt: Aufbau, Architektur, Grundfunktionen
- 1h 40m
- Kiumars Farkisch
- Springer
- 2011
In dem Buch werden Data-Warehouse-Systeme als einheitliche, zentrale, vollständige, historisierte und analytische IT-Plattform untersucht und ihre Rolle für die Datenanalyse und für Entscheidungsfindungsprozesse dargestellt. Dabei behandelt der Autor die einzelnen Komponenten, die für den Aufbau, die Architektur und den Betrieb eines Data-Warehouse-Systems von Bedeutung sind. Die multidimensionale Datenmodellierung, der ETL-Prozess und Analysemethoden werden erörtert und Maßnahmen zur Performancesteigerung von Data-Warehouse-Systemen diskutiert.
In diesem Buch
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Einleitung
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Terminologie und Definition
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Multidimensionale Datenmodellierung
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Grundlagen von OLAP
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Datenanalyse, Navigation anhand multidimensionaler Funktionen und Operatoren
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Metadaten
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Eigenschaften von Data-Warehouse-Systemen
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Aufbau und Architektur eines Data-Warehouse-Systems
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Optimierung
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Realtime Data-Warehouse-Systeme
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Data Mining
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Literaturverzeichnis
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