ビッグ データの解釈

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  • 8 coursesIncludedVideosLabel | 21m 3s
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ビッグデータを使用することは、組織にとっての重要な利益につながります。ビッグデータを効果的に管理すれば、運用コストの低減、より優れた意思決定、革新的な新製品の開発につながります。ビッグデータを扱うとは、ビッグデータ テクノロジーを活用することで、データ セットを特定、収集、分析し、組織がメリットを得られるビッグデータ戦略を策定することを意味します。このコースでは、データ分析プロセスについて学習します。データ マイニングを含め、最も一般的な分析方法の基本と応用を紹介します。また、最も一般的ないくつかのビッグデータ ツールとそれに関連付く利用用法、および組織でビッグデータ分析アクティビティに着手する際に留意するべきいくつかの難題についても学習します。

dnaCourseWhatYouWillLearnHeader

  • データ分析プロセスの 5 つの手順を順に示す
    4 つのデータ分析カテゴリを識別する
    基本データ分析手法を理解する
    高度データ分析手法を理解する
  • データの保存、管理、クリーニング、マイニングに使用する一般的なビッグデータ ツールについて理解する
    データの分析、視覚化、統合、収集に使用する一般的なビッグデータ ツールについて理解する
    ビッグ データ分析に関する課題を認識する

dnaInThisCourseHeader

  • 38s
  • 3m 4s
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    3.  ビッグ データとビジネス インテリジェンス
    2m 42s
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    4.  ビッグ データの基本アナリティクス
    2m 32s
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    5.  ビッグ データの高度アナリティクス
    3m 13s
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    6.  データ保存/管理/クリーニング/マイニング ツール
    3m 1s
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    7.  データの分析、視覚化、統合に使用するツール
    3m 2s
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    8.  ビッグ データ分析の課題
    2m 50s

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