Interpretation von Big Data

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Der Einsatz von Big Data kann mit erheblichen Vorteilen für Ihr Unternehmen einhergehen, zum Beispiel mit niedrigeren Betriebskosten, besserer Entscheidungsfindung und der Entwicklung von innovativen Produkten. Sie müssen aber wissen, wie Sie Ihre Daten effektiv identifizieren, erheben, analysieren und einsetzen, um wirklich von ihnen profitieren zu können. In diesem Kurs wird Ihnen der Analyseprozess vermittelt. Auch werden die gängigsten allgemeinen und fortschrittlichen Analysemethoden vorgestellt, wozu auch das Data-Mining gehört. In diesem Kurs werden auch verschiedene gängige Big-Data-Werkzeuge und die zugehörigen Anwendungen vorgestellt sowie Punkte, die bei der Durchführung von Analysen mit Big Data in Ihrem Unternehmen zu beachten sind.

LERNINHALTE

  • Die fünf schritte des datenanalyseprozesses in die richtige reihenfolge bringen
    Die vier datenanalysekategorien identifizieren
    Grundlegende analysemethoden für big data erkennen
    Fortschrittliche datenanalysemethoden erkennen
  • Einige der wichtigsten werkzeuge erkennen, die im zusammenhang mit big data zum speichern, verwalten, bereinigen und minen von daten eingesetzt werden
    Einige der gängigen werkzeuge für big data erkennen, die für die datenvisualisierung, datenanalyse, datenintegration und datenerhebung verwendet werden
    Die herausforderungen identifizieren, die mit der analyse von big data verbunden sind

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